Sigma ynergos: synergetic vision research (2001)
- Authors:
- USP affiliated authors: COSTA, LUCIANO DA FONTOURA - IFSC ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - ICMC ; CESAR JUNIOR, ROBERTO MARCONDES - IME
- Unidades: IFSC; ICMC; IME
- DOI: 10.1023/A:1011139203654
- Subjects: INSTRUMENTAÇÃO (FÍSICA); SIMULAÇÃO; COMPUTAÇÃO APLICADA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Real-Time Systems
- ISSN: 1573-1383
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 21, p. 7-41, 2001
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BRUNO, Odemir Martinez et al. Sigma ynergos: synergetic vision research. Real-Time Systems, v. 21, p. 7-41, 2001Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1023/A:1011139203654. Acesso em: 05 jan. 2026. -
APA
Bruno, O. M., César Júnior, R. M., Consularo, L. A., & Costa, L. da F. (2001). Sigma ynergos: synergetic vision research. Real-Time Systems, 21, 7-41. doi:10.1023/A:1011139203654 -
NLM
Bruno OM, César Júnior RM, Consularo LA, Costa L da F. Sigma ynergos: synergetic vision research [Internet]. Real-Time Systems. 2001 ; 21 7-41.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1023/A:1011139203654 -
Vancouver
Bruno OM, César Júnior RM, Consularo LA, Costa L da F. Sigma ynergos: synergetic vision research [Internet]. Real-Time Systems. 2001 ; 21 7-41.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1023/A:1011139203654 - Design, implementation, and application of a parallel image laboratory
- Multiscale shape analysis using the continuous wavelet transform
- Comparing curvature estimation techniques
- Computer-vision based extraction of neural dendograms
- Revision: reviewing vision in the WEB
- Characterization of neuroanatomic structures using 3D wavelet-based normal fields
- Automatic contour extraction from 2D neuron images
- 3D morphological analysis of brain MRI using wavelets
- Automatic feature selection for biological shape classification in ΣYNERGOS
- Neural cell classification by wavelets and multiscale curvature
Informações sobre o DOI: 10.1023/A:1011139203654 (Fonte: oaDOI API)
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