Um framework para criação e simulação de redes neurais artificiais utilizando Component Object Model (2000)
- Authors:
- Autor USP: SOUSA, HUMBERTO COSTA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCE
- DOI: 10.11606/D.55.2018.tde-28022018-103002
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; REDES NEURAIS
- Language: Português
- Abstract: Tarefas envolvendo Reconhecimento de Padrões vêm se tornando mais frequentes em diferentes domínios de aplicação. A maioria destas tarefas tem sido eficientemente tratada através da utilização de redes neurais artificiais. Entre os modelos de redes neurais mais difundidos, destaca-se o modelo Perceptron Multi-Camadas (Multi-Layer Perceptron ou MLP). Entretanto, o desempenho de uma rede neural MLP em um determinado problema depende diretamente da topologia adotada, que deve ser determinada no início do processo de treinamento. A escolha da topologia de uma rede neural não é trivial, normalmente o resultado em uma busca exaustiva pela configuração mais apropriada. Com o objetivo de auxiliar a determinação da topologia de uma rede neural, vários métodos foram desenvolvidos para a automação deste processo, entre os quais encontram-se as redes neurais construtivas. Estas redes utilizam Algoritmos construtivos que, a partir de uma rede mínima, inserem gradualmente novos neurônios e conexões durante o treinamento, procurando melhorar o desempenho da mesma. Contudo, a avaliação da melhor aplicação de diferentes. Algoritmos Construtivos em um mesmo problema depende da homogeneidade do seu ambiente de treinamento. Este trabalho fornece a definição de um conjunto de classes abstratas para permitir que diferentes algoritmos de treinamento, incluindo Algoritmos Construtivos, sejam criados como componentes com acesso estritamente definido para futura utilização em diferentesaplicações. Através do uso destes componentes em uma nova versão do simulador para redes neurais artificiais Kipu, a análise da eficiência de redes neurais construtivas em tarefas reais de Reconhecimento de Padrões teve início
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2000
- Data da defesa: 21.12.2000
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
SOUSA, Humberto Costa de. Um framework para criação e simulação de redes neurais artificiais utilizando Component Object Model. 2000. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2000. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28022018-103002/. Acesso em: 03 out. 2024. -
APA
Sousa, H. C. de. (2000). Um framework para criação e simulação de redes neurais artificiais utilizando Component Object Model (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28022018-103002/ -
NLM
Sousa HC de. Um framework para criação e simulação de redes neurais artificiais utilizando Component Object Model [Internet]. 2000 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28022018-103002/ -
Vancouver
Sousa HC de. Um framework para criação e simulação de redes neurais artificiais utilizando Component Object Model [Internet]. 2000 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28022018-103002/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.55.2018.tde-28022018-103002 (Fonte: oaDOI API)
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