Uso de métodos MCMC para análise bayesiana de dados de sobrevivência na presença de covariáveis (2001)
- Authors:
- Autor USP: SOUZA, CILLENE DA SILVA NUNES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCE
- Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; ESTATÍSTICA
- Language: Português
- Abstract: Nesta dissertação estamos interessados na análise bayesiana de dados de sobrevivência médicos com observações censuradas e na presença de uma ou mais covariáveis. Em muitos casos, podemos assumir um modelo de regressão paramétrica para os dados como uma alternativa aos modelos de regressão não paramétricas. Em casos especiais, podemos precisar de uma regressão paramétrica com uma distribuição mais geral para os dados de sobrevivência como uma mistura de distribuições. Um dos objetivos principais do projeto é relacionado ao uso de misturas de distribuições paramétricas para a variável erro nos modelos log-lineares. No contexto bayesiano utilizamos técnicas de simulação de Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCMC) e destacamos a utilização dos softwares "Ox" e "WinBugs" como grandes alternativas para os problemas referente ao tempo de execução dos algoritmos computacionais
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2001
- Data da defesa: 11.05.2001
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ABNT
SOUZA, Cillene da Silva Nunes de. Uso de métodos MCMC para análise bayesiana de dados de sobrevivência na presença de covariáveis. 2001. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2001. . Acesso em: 03 out. 2024. -
APA
Souza, C. da S. N. de. (2001). Uso de métodos MCMC para análise bayesiana de dados de sobrevivência na presença de covariáveis (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. -
NLM
Souza C da SN de. Uso de métodos MCMC para análise bayesiana de dados de sobrevivência na presença de covariáveis. 2001 ;[citado 2024 out. 03 ] -
Vancouver
Souza C da SN de. Uso de métodos MCMC para análise bayesiana de dados de sobrevivência na presença de covariáveis. 2001 ;[citado 2024 out. 03 ]
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