Algoritmos adaptativos de substituição de páginas para a próxima geração de sistemas de memória virtual (2000)
- Authors:
- Autor USP: MIDORIKAWA, EDSON TOSHIMI - EP
- Unidade: EP
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: CTA / ITA
- Publisher place: São José dos Campos
- Date published: 2000
- Source:
- Título do periódico: WORKCOMP 2000 : anais
- Conference titles: Workshop de Computação
-
ABNT
MIDORIKAWA, Edson Toshimi et al. Algoritmos adaptativos de substituição de páginas para a próxima geração de sistemas de memória virtual. 2000, Anais.. São José dos Campos: CTA / ITA, 2000. . Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Midorikawa, E. T., Gastaldo, D. L., Cassettari, H. H., & Gerbati, S. R. M. (2000). Algoritmos adaptativos de substituição de páginas para a próxima geração de sistemas de memória virtual. In WORKCOMP 2000 : anais. São José dos Campos: CTA / ITA. -
NLM
Midorikawa ET, Gastaldo DL, Cassettari HH, Gerbati SRM. Algoritmos adaptativos de substituição de páginas para a próxima geração de sistemas de memória virtual. WORKCOMP 2000 : anais. 2000 ;[citado 2024 abr. 23 ] -
Vancouver
Midorikawa ET, Gastaldo DL, Cassettari HH, Gerbati SRM. Algoritmos adaptativos de substituição de páginas para a próxima geração de sistemas de memória virtual. WORKCOMP 2000 : anais. 2000 ;[citado 2024 abr. 23 ] - Gerência de memória para um sistema de computação de alto desempenho
- Analise de otimizacao de acesso a memoria
- Avaliação das técnicas de análise de desempenho de sistemas operacionais
- Análise da distribuição dos tempos de execução das primitivas Send e Recv das Bibliotecas LAM/MPIPro
- Análise estratégica CAPR de gerência de memória
- Otimização de localidade de dados em aplicações reais e estratégicas de alocação dinâmica de memória
- Um sistema de visualização e análise de acessos à memória. (também em CD-Rom)
- Estudos de algoritmos adaptativos para substituição de páginas
- Avaliando sistemas operacionais para máquinas de alto desempenho
- Influência dos parâmetros de controle no desempenho de algoritmos adaptativos de substituição de páginas
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