Seleção e construção de features relevantes para o aprendizado de máquina (2000)
- Authors:
- USP affiliated author: MONARD, MARIA CAROLINA - ICMC
- School: ICMC
- Subject: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: ICMC-USP
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2000
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Conference title: Simpósio de Teses e Dissertações
-
ABNT
LEE, Huei Diana; MONARD, Maria Carolina. Seleção e construção de features relevantes para o aprendizado de máquina. Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2000. -
APA
Lee, H. D., & Monard, M. C. (2000). Seleção e construção de features relevantes para o aprendizado de máquina. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. -
NLM
Lee HD, Monard MC. Seleção e construção de features relevantes para o aprendizado de máquina. Anais. 2000 ; -
Vancouver
Lee HD, Monard MC. Seleção e construção de features relevantes para o aprendizado de máquina. Anais. 2000 ; - Um estudo sobre a efetividade do método de imputação baseado no algoritmo K-vizinhos mais próximos. (CDROM)
- Proposta de um algoritmo de clustering semi-supervisionado para rotular exemplos a partir de poucos exemplos rotulados
- A study of the behavior of several methods for balancing machine learning training data
- Clustering hierárquico: uma metodologia para auxiliar na inerpretação dos clusters
- Uma proposta para evoluir classificadores simbólicos utilizando algoritmo genético
- A comparison of methods for rule subset selection applied to associative classification
- A mulit-objective evolutionary algorithmto build knowledge classification rules with specific properties
- Balancing strategies and class overlapping
- A hybrid wrapper/filter approach for feature subset selection
- Construção de uma representação atributo-valor para extração de conhecimento a partir de informações semi-estruturadas de laudos médicos
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