Imputação de dados através de modelos de curvas de crescimento polinomiais (2000)
- Authors:
- Autor USP: DARÉ, CLÁUDIA TURETA - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Subjects: PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO; ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS; CURVAS DE CRESCIMENTO
- Language: Português
- Abstract: Em estudos longitudinais é freqüente a ocorrência de observações ausentes. Uma abordagem para dados incompletos é a imputação, que consiste em prever as observações ausentes, completando o conjunto de dados para posterior análise. Neste trabalho, a imputação é feita através do modelo de curvas de crescimento polinomiais sob o modelo misto, com as suposições de normalidade de efeitos e erros aleatórios, independência dos erros e mesma matriz de covariância para efeitos individuais. O método de imputação adotado é o BLUP (Best Linear Unbiased Predictor), que depende da estimação das matrizes de covarância, para a qual vários métodos são considerados. Além disso, a técnica é aplicada a um conjunto de dados reais e, para outros três conjuntos de dados, os resultados são comparados com os de outros trabalhos
- Imprenta:
- Data da defesa: 04.08.2000
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ABNT
DARÉ, Cláudia Tureta. Imputação de dados através de modelos de curvas de crescimento polinomiais. 2000. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2000. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-115956/. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Daré, C. T. (2000). Imputação de dados através de modelos de curvas de crescimento polinomiais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-115956/ -
NLM
Daré CT. Imputação de dados através de modelos de curvas de crescimento polinomiais [Internet]. 2000 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-115956/ -
Vancouver
Daré CT. Imputação de dados através de modelos de curvas de crescimento polinomiais [Internet]. 2000 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-115956/
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