Umestudo comparativo de técnicas de pruning para redes neurais artificiais (1999)
- Authors:
- Autor USP: VEGA, MARCO ANTONIO ALVAREZ - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCE
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Abstract: Rede Neurais Artificias (RNAs) têm proporcionado uma solução eficiente para uma grande variedade de problemas práticos. Infelizmente, a seleção dos parâmetros ideais para o processo de aprendizado, bem como a escolha da topologia adequada, nãosão tarefas triviais. Geralmente, o processo de escolha do número de parâmetros livres é informal, e as redes são treinadas com diferentes topologias e complexidades até que a de melhor desempenho seja encontrada. Este procedimento nem sempreproduz redes de tamanho mínimo, o que em muitos casos inviabiliza a implementação. Nesta dissertação é apresentado um estudo comparativo de diversas técnicas de Pruning, as quais têm como objetivo minimizar a complexidade da rede, sem degradarsua capacidade de generalização. Um grande número de experimentos foi realizado, utilizando diversas técnicas previamente selecionadas. Uma análise dos resultados obtidos é também apresentada, indicando o comportamento das técnicas de Pruning emgeral, e identificando as de melhor desempenho
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 1999
- Data da defesa: 10.12.1999
-
ABNT
VEGA, Marco Antonio Alvarez. Umestudo comparativo de técnicas de pruning para redes neurais artificiais. 1999. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 1999. . Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Vega, M. A. A. (1999). Umestudo comparativo de técnicas de pruning para redes neurais artificiais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. -
NLM
Vega MAA. Umestudo comparativo de técnicas de pruning para redes neurais artificiais. 1999 ;[citado 2024 abr. 23 ] -
Vancouver
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