Exportar registro bibliográfico

Aspectos práticos computacionais dos algoritmos de simulação MCMC (1999)

  • Authors:
  • Autor USP: MELO, ANA CLÁUDIA OLIVEIRA DE - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCE
  • Assunto: ESTATÍSTICA
  • Language: Português
  • Abstract: Os algoritmos de simulação de Monte Carlo em cadeia de Markov (MCMC) têm aplicações em várias áreas da Estatística, entre elas destacamos os problemas de Inferência Bayesiana. A aplicação destas técnicas no entanto, exige uma análise teórica dadistribuição a posteriori para assegurar a convergência Devido ao alto grau de complexidade de certos problemas, essa análise nem sempre é possível. O objetivo deste estudo é destacar estas dificuldades e apresentar alguns aspectos práticoscomputacionais que podem auxiliar na solução de problemas de inferência Bayesiana. Entre estes ressaltamos os critérios de seleção de amostras, o uso de técnicas de diagnósticos de convergência e métodos de estimativas
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 22.12.1999

  • How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MELO, Ana Cláudia Oliveira de; ANDRADE FILHO, Marinho Gomes de. Aspectos práticos computacionais dos algoritmos de simulação MCMC. 1999.Universidade de São Paulo, São Carlos, 1999.
    • APA

      Melo, A. C. O. de, & Andrade Filho, M. G. de. (1999). Aspectos práticos computacionais dos algoritmos de simulação MCMC. Universidade de São Paulo, São Carlos.
    • NLM

      Melo ACO de, Andrade Filho MG de. Aspectos práticos computacionais dos algoritmos de simulação MCMC. 1999 ;
    • Vancouver

      Melo ACO de, Andrade Filho MG de. Aspectos práticos computacionais dos algoritmos de simulação MCMC. 1999 ;

    Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

    Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2021