Métodos de Monte Carlo em análise de sobrevivência (1999)
- Authors:
- Autor USP: CANCHO, VICENTE GARIBAY - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Language: Português
- Abstract: O principal objetivo deste trabalho é desenvolver técnicas Monte Carlo via cadeias de Markov para alguns modelos especiais considerados na teoria da confiabilidade e na análise de sobrevivência. Uma metodologia Bayesiana é desenvolvida para omodelo Weibull-exponenciada proposto por Mudholkar et al. (1995). Uma extensão deste modelo é também considerada adicionando covariáveis ao modelo originalmente proposto por Mudholkar et al. (1995). Reportamos um estudo comparativo do modeloproposto por Mudholkar et al. (1995) com várias famílias de distribuições usadas no ajuste de dados de tempos de vida com função de taxas de falha do tipo "bathtub". Finalmente desenvolvemos um procedimento de análise Bayesiana para o modelo demistura exponencial com ou sem covariáveis e, comparamos tal análise com os procedimentos clássicos de análise. Consideramos a distribuição Weibull-exponenciada para o ajuste de dados de tempo de vida na presença de indivíduos imunes e estudamoso uso deste modelo no teste de adequação do modelo de mistura Weibull e exponencial considerando as abordagens clássica e Bayesiana
- Imprenta:
- Data da defesa: 08.09.1999
-
ABNT
CANCHO, Vicente Garibay. Métodos de Monte Carlo em análise de sobrevivência. 1999. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1999. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-023455/. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Cancho, V. G. (1999). Métodos de Monte Carlo em análise de sobrevivência (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-023455/ -
NLM
Cancho VG. Métodos de Monte Carlo em análise de sobrevivência [Internet]. 1999 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-023455/ -
Vancouver
Cancho VG. Métodos de Monte Carlo em análise de sobrevivência [Internet]. 1999 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-023455/ - The complementary exponential power lifetime model
- The generalized exponential-power series cure rate model with covariates and latent activation schemes
- Um modelo de regressão weibull bivariado para dados de sobrevivência
- Contribuições ao estudo de dados de sobrevivência na presença de riscos latentes
- Estimation and influence diagnostics for zero-inflated hyper-Poisson regression model: full Bayesian analysis
- Likelihood-based tests in zero-inflated power series models
- Survival model induced by discrete frailty for modeling of lifetime data with long-term survivors and change-point
- The Poisson-exponential distribution: a Bayesian approach
- Robust linear mixed models with skew-normal independent distributions form a bayesian perspective
- The Poisson-exponential lifetime distribution
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
