Aquisição automática de conhecimento utilizando a biblioteca de aprendizado de máquina MLC++ (1999)
- Authors:
- USP affiliated author: MONARD, MARIA CAROLINA - ICMC
- School: ICMC
- Subject: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Conference title: Simpósio de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo
-
ABNT
PRATI, Ronaldo Cristiano e BARANAUSKAS, José Augusto. Aquisição automática de conhecimento utilizando a biblioteca de aprendizado de máquina MLC++. 1999, Anais.. São Paulo: USP, 1999. . Acesso em: 05 jul. 2022. -
APA
Prati, R. C., & Baranauskas, J. A. (1999). Aquisição automática de conhecimento utilizando a biblioteca de aprendizado de máquina MLC++. In Anais. São Paulo: USP. -
NLM
Prati RC, Baranauskas JA. Aquisição automática de conhecimento utilizando a biblioteca de aprendizado de máquina MLC++. Anais. 1999 ;[citado 2022 jul. 05 ] -
Vancouver
Prati RC, Baranauskas JA. Aquisição automática de conhecimento utilizando a biblioteca de aprendizado de máquina MLC++. Anais. 1999 ;[citado 2022 jul. 05 ] - Um estudo sobre a efetividade do método de imputação baseado no algoritmo K-vizinhos mais próximos. (CDROM)
- Proposta de um algoritmo de clustering semi-supervisionado para rotular exemplos a partir de poucos exemplos rotulados
- A study of the behavior of several methods for balancing machine learning training data
- Clustering hierárquico: uma metodologia para auxiliar na inerpretação dos clusters
- Uma proposta para evoluir classificadores simbólicos utilizando algoritmo genético
- A comparison of methods for rule subset selection applied to associative classification
- A mulit-objective evolutionary algorithmto build knowledge classification rules with specific properties
- Balancing strategies and class overlapping
- A hybrid wrapper/filter approach for feature subset selection
- Construção de uma representação atributo-valor para extração de conhecimento a partir de informações semi-estruturadas de laudos médicos
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas