Configuração de redes de distribuição através de algoritmos genéticos e tomada de decisão fuzzy (1999)
- Autor:
- Autor USP: KAGAN, NELSON - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PEA
- Subjects: LÓGICA FUZZY; ALGORITMOS GENÉTICOS; TOMADA DE DECISÃO; ENERGIA ELÉTRICA
- Language: Português
- Abstract: O presente trabalho tem por objetivo apresentar uma nova modelagem para o tratamento de problemas de configuração de redes de distribuição de energia elétrica. Dentro desta classe de problemas, destacam-se aplicações à reconfiguração de redes e ao planejamento de sistemas de distribuição. A modelagem é baseada em algoritmos genéticos, possibilitando o tratamento de redes de distribuição com dimensões reais. Aproximação nas funções objetivo ou desconsideração de determinadas restrições do problema não são necessárias. A proposta desenvolvida nesta tese parte de modelos que utilizam técnicas de programação matemática e busca heurística. Os aspectos de tratamento de múltiplos objetivos e incertezas, representados nestes modelos - conforme desenvolvimentos apresentados em trabalhos anteriores do autor - são incorporados à modelagem por algoritmos genéticos. Algoritmos genéticos são descritos em sua forma básica, com exemplos ilustrativos em configuração de redes, que mostram o potencial de sua aplicação. Propõe-se então um procedimento de codificação dos indivíduos da população dos algoritmos genéticos que, quando decodificados, resultam em alternativas de configuração viáveis sob o aspecto de topologia. Assim, esse procedimento inédito permite que sejam analisadas tão somente configurações radiais e conexas, o que torna o modelo extremamente eficiente. Contribuições relativas à incorporação das funções objetivo e das restrições do problema na modelagem sãodesenvolvidas em detalhe. As configurações possíveis geradas durante o procedimento do algoritmo genético são avaliadas através de técnicas de análise de redes que incorporam as incertezas de dados dos problemas através de representaçào por conjuntos fuzzy. O modelo possibilita também a consideração dos aspectos subjetivos de tomada de decisão associados aos múltiplos objetivos e restrições do problema, através de procedimento de agregação fuzzy. A aplicação em sistemas de distribuição de dimensões reais permite avaliar a potencialidade desta nova modelagem aplicada à configuração de redes de distribuição.
- Imprenta:
- Data da defesa: 05.05.1999
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ABNT
KAGAN, Nelson. Configuração de redes de distribuição através de algoritmos genéticos e tomada de decisão fuzzy. 1999. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1999. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/3/tde-01082017-153155/. Acesso em: 10 fev. 2026. -
APA
Kagan, N. (1999). Configuração de redes de distribuição através de algoritmos genéticos e tomada de decisão fuzzy (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/3/tde-01082017-153155/ -
NLM
Kagan N. Configuração de redes de distribuição através de algoritmos genéticos e tomada de decisão fuzzy [Internet]. 1999 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/3/tde-01082017-153155/ -
Vancouver
Kagan N. Configuração de redes de distribuição através de algoritmos genéticos e tomada de decisão fuzzy [Internet]. 1999 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/3/tde-01082017-153155/ - Harmonic distortion state estimation using an evolutionary strategy
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