Seleção e construção de features relevantes para o aprendizado de máquina (1999)
- Authors:
- Autor USP: MONARD, MARIA CAROLINA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: ICMC-USP
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 1999
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Conference titles: Workshop de Teses e Dissertações em Andamento do ICMC/USP
-
ABNT
LEE, Huei Diana; MONARD, Maria Carolina. Seleção e construção de features relevantes para o aprendizado de máquina. Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 1999. -
APA
Lee, H. D., & Monard, M. C. (1999). Seleção e construção de features relevantes para o aprendizado de máquina. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. -
NLM
Lee HD, Monard MC. Seleção e construção de features relevantes para o aprendizado de máquina. Anais. 1999 ; -
Vancouver
Lee HD, Monard MC. Seleção e construção de features relevantes para o aprendizado de máquina. Anais. 1999 ; - Multi-label problem transformation methods: a case study
- Construction of an attibute-value representation for semi-structured medical findings knowledge extraction
- Organização e seleção de casos e atributos em raciocínio baseado em casos
- Sistemas de aquisição de conhecimento baseado no paradigma estatístico
- Projeto e implementação de uma interface gráfica para o ambiente AMPSAM
- A tool to explore explanation facilities in neural networks
- Pré-processamento de dados para aprendizado supervisionado
- Tratamento de incerteza e imprecisão em aprendizado de máquina utilizando a abordagem Rough sets
- Uma proposta de unificação da linguagem de representação de conceitos de algoritmos de aprendizado de máquina
- An empirical comparison of rough sets reducts and other filters approaches for feature subset selection
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