Visão computacional em multi-resolução e multi-escala: abordagem estatística via grupo de renormalização (1998)
- Authors:
- Autor USP: KOGLER JUNIOR, JOAO EDUARDO - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PEE
- Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
- Language: Português
- Abstract: O objetivo deste trabalho é o estabelecimento de uma metodologia para predizer e rastrear atributos visuais locais de imagens que sofreram uma transformação de escala e resolução. Os ítens essenciais dessa metodologia são: o emprego de campos markovianos como modelos imagens; uso do método do grupo de renormalização para realizar as transformações de escala e resolução; a exploração das propriedades dessa transformação que permitem estabelecer uma associação entre atributos locais das versões da imagem em diferentes escalas e resoluções. Utilizou-se o modelo da membrana fraca, numa versão próxima à do modelo de regularização local. As transformações empreendidas com o grupo de renormalização visaram obter resultados que enfatizassem aspectos de auto-similaridade, em detrimento do estudo de fênomenos de transições de fase. O primeiro aspecto é mais interessante sob o ponto de vista de rastreamento de atributos através das escalas e resoluções. A motivação imediata do trabalho foi o desenvolvimento de um método para propagar contornos e rótulos de pixels em uma estrutura multiescala, de modo a acelerar o processamento de segmentação de regiões em imagens de tomografia por ressonância magnética. Os resultados alcançados com o rastreamento de bordas foram utilizados para orientar a segmentação multiescala de imagens de tomogafia por ressonância magnética usando contornos ativos.
- Imprenta:
- Data da defesa: 27.11.1998
-
ABNT
KOGLER JÚNIOR, João Eduardo. Visão computacional em multi-resolução e multi-escala: abordagem estatística via grupo de renormalização. 1998. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1998. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-22112024-151643/pt-br.php. Acesso em: 10 jan. 2026. -
APA
Kogler Júnior, J. E. (1998). Visão computacional em multi-resolução e multi-escala: abordagem estatística via grupo de renormalização (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-22112024-151643/pt-br.php -
NLM
Kogler Júnior JE. Visão computacional em multi-resolução e multi-escala: abordagem estatística via grupo de renormalização [Internet]. 1998 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-22112024-151643/pt-br.php -
Vancouver
Kogler Júnior JE. Visão computacional em multi-resolução e multi-escala: abordagem estatística via grupo de renormalização [Internet]. 1998 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-22112024-151643/pt-br.php - Tendências em visão de máquina
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