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Modelos de mistura para dados de sobrevivência na presença de covariáveis, utilizando métodos bayesianos (1998)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: PEREIRA, GILBERTO DE ARAUJO - ICMC
  • Unidades: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCE
  • Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
  • Language: Português
  • Abstract: Nesta dissertaçào, desenvolvemos uma análise Bayesiana de modelos de mistura finita de distribuições, para dados de sobrevivência sem censura, com censura tipo II e dados censurados por intervalos, na presença de uma covariável. Consideramos osalgoritmos amostrador de Gibbs com Metropolis-Hastings, e utilizamos os estimadores de Monte Carlo para conseguir as quantidades à posteriori de interesse, assumindo diferentes escolhas para as (J=2) densidades no modelo de mistura, como porexemplo a mistura de, duas distribuições potência exponencial a qual considera uma grande classe de distribuições simétricas, duas distribuições normais, normal-exponencial e gamma-normal. Apresentamos também algumas considerações na seleção domodelo utilizando as densidades preditivas (CPO) preditivas condicionais ordenadas e introduzimos três exemplos numéricos para ilustrar a metodologia proposta
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 15.07.1998

  • How to cite
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    • ABNT

      PEREIRA, Gilberto de Araújo; ACHCAR, Jorge Alberto. Modelos de mistura para dados de sobrevivência na presença de covariáveis, utilizando métodos bayesianos. 1998.Universidade de São Paulo, São Carlos, 1998.
    • APA

      Pereira, G. de A., & Achcar, J. A. (1998). Modelos de mistura para dados de sobrevivência na presença de covariáveis, utilizando métodos bayesianos. Universidade de São Paulo, São Carlos.
    • NLM

      Pereira G de A, Achcar JA. Modelos de mistura para dados de sobrevivência na presença de covariáveis, utilizando métodos bayesianos. 1998 ;
    • Vancouver

      Pereira G de A, Achcar JA. Modelos de mistura para dados de sobrevivência na presença de covariáveis, utilizando métodos bayesianos. 1998 ;

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