Modelos de mistura para dados de sobrevivência na presença de covariáveis, utilizando métodos bayesianos (1998)
- Authors:
- USP affiliated author: PEREIRA, GILBERTO DE ARAUJO - ICMC
- School: ICMC
- Sigla do Departamento: SCE
- Subject: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
- Language: Português
- Abstract: Nesta dissertaçào, desenvolvemos uma análise Bayesiana de modelos de mistura finita de distribuições, para dados de sobrevivência sem censura, com censura tipo II e dados censurados por intervalos, na presença de uma covariável. Consideramos osalgoritmos amostrador de Gibbs com Metropolis-Hastings, e utilizamos os estimadores de Monte Carlo para conseguir as quantidades à posteriori de interesse, assumindo diferentes escolhas para as (J=2) densidades no modelo de mistura, como porexemplo a mistura de, duas distribuições potência exponencial a qual considera uma grande classe de distribuições simétricas, duas distribuições normais, normal-exponencial e gamma-normal. Apresentamos também algumas considerações na seleção domodelo utilizando as densidades preditivas (CPO) preditivas condicionais ordenadas e introduzimos três exemplos numéricos para ilustrar a metodologia proposta
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 1998
- Data da defesa: 15.07.1998
-
ABNT
PEREIRA, Gilberto de Araújo; ACHCAR, Jorge Alberto. Modelos de mistura para dados de sobrevivência na presença de covariáveis, utilizando métodos bayesianos. 1998.Universidade de São Paulo, São Carlos, 1998. -
APA
Pereira, G. de A., & Achcar, J. A. (1998). Modelos de mistura para dados de sobrevivência na presença de covariáveis, utilizando métodos bayesianos. Universidade de São Paulo, São Carlos. -
NLM
Pereira G de A, Achcar JA. Modelos de mistura para dados de sobrevivência na presença de covariáveis, utilizando métodos bayesianos. 1998 ; -
Vancouver
Pereira G de A, Achcar JA. Modelos de mistura para dados de sobrevivência na presença de covariáveis, utilizando métodos bayesianos. 1998 ;
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