Síntese, modelagem e simulação de estruturas neurais morfologicamente realísticas (1998)
- Authors:
- Autor USP: COELHO, REGINA CÉLIA - IFSC
- Unidade: IFSC
- Sigla do Departamento: FFI
- Subjects: NEUROFISIOLOGIA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Abstract: Os aspectos morfológicos dos neurônios e estruturas neurais, embora potencialmente importantes, têm recebido relativamente pouca atenção na literatura em neurociência. Este trabalho consiste em uma substancial parte de um projeto em desenvolvimento no Grupo de Pesquisa em Visão Cibernética voltado para o estudo da relação forma/função neural. Mais especificamente, o presente trabalho dedica particular atenção para a síntese, modelagem e simulação de estruturas neurais morfologicamente realísticas. A tese se inicia com revisões bibliográficas sobre visão biológica e neurociência, direcionadas aos assuntos a serem aqui abordados. Começamos a descrição dos desenvolvimentos com um levantamento, avaliação e proposta de medidas neuromorfométricas adequadas para exprimir as propriedades mais representativas para nosso trabalho, tais como cobertura espacial, complexidade e decaimento eletrotônico, incluímos nessa parte a metodologia utilizada para a geração de neurônios artificiais bidimensionais estatisticamente semelhantes aos naturais. Apresenta-se também a extensão desta metodologia para o caso tridimensional, validada pela análise neuromorfométrica dos neurônios gerados. Na seqüência, descrevemos o processo de simulação de estruturas neurais compostas de neurônios. Considerando modelos com uma camada neural para a codoficação de especificidade de orientação, mas sem levar em conta a forma neural, vários casos são simulados, utilizandogradientes na distribuição dos pesos sinápticos e distribuições regulares ou aleatórias (uniformes) dos neurônios na estrutura. A extensão dessas simulações utilizando estruturas que consideram mais detalhamente a forma neural, usando agora neurônios artificiais gerados pelo método descrito nesta monografia, é apresentada na sequência. Entre outros efeitos, mostramos que a extensão da arborização dendrítica é um fator determinante da taxa de convergência e seletividade nos modelos, ) e que gradientes na extensão das arborizações sinápticas são essenciais para a codificação de orientações em módulos cêntricos contendo somatas aleatoriamente distribuidos
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 1998
- Data da defesa: 25.09.1998
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ABNT
COELHO, Regina Célia. Síntese, modelagem e simulação de estruturas neurais morfologicamente realísticas. 1998. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 1998. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-15052009-091429/. Acesso em: 01 out. 2024. -
APA
Coelho, R. C. (1998). Síntese, modelagem e simulação de estruturas neurais morfologicamente realísticas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-15052009-091429/ -
NLM
Coelho RC. Síntese, modelagem e simulação de estruturas neurais morfologicamente realísticas [Internet]. 1998 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-15052009-091429/ -
Vancouver
Coelho RC. Síntese, modelagem e simulação de estruturas neurais morfologicamente realísticas [Internet]. 1998 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-15052009-091429/
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