Pesquisadores da USP enxergam grande potencial no projeto SIVAM (1998)
- Autor:
- Autor USP: BITENCOURT, MARISA DANTAS - IB
- Unidade: IB
- Assunto: SENSORIAMENTO REMOTO
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 1998
- Source:
- Título: Raytheon
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 1, n. 1, p. 3, nov. 1998
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ABNT
BITENCOURT, Marisa Dantas. Pesquisadores da USP enxergam grande potencial no projeto SIVAM. Raytheon. Rio de Janeiro: Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 22 jan. 2026. , 1998 -
APA
Bitencourt, M. D. (1998). Pesquisadores da USP enxergam grande potencial no projeto SIVAM. Raytheon. Rio de Janeiro: Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo. -
NLM
Bitencourt MD. Pesquisadores da USP enxergam grande potencial no projeto SIVAM. Raytheon. 1998 ; no 1998( 1): 3.[citado 2026 jan. 22 ] -
Vancouver
Bitencourt MD. Pesquisadores da USP enxergam grande potencial no projeto SIVAM. Raytheon. 1998 ; no 1998( 1): 3.[citado 2026 jan. 22 ] - Semi-empirical model of seasonal variation of cerrado physiognomies based on life form proportions
- Sensoriamento remoto e geoprocessamento
- Geospatial analysis to produce a ecological zoning to minimize the impact of the over grazing activities in the biosphere reserve of Manu, in Peru
- The use of life form spatial distribution for modeling phenological phases of seasonal savanna retrieved from satellites images
- Viabilidade de conservação de remanescentes de cerrado Lato Sensu no Estado de São Paulo
- Modelagem de risco epidemiológico para malária em reassentamento humano na usina hidrelétrica de Porto Primavera (rio Paraná, Brasil), utilizando sensoriamento remoto orbital e SIG
- Análise das fisionomias de savanas com indice de vegetação diferença normalizada
- Seleção de areas para conservação em nivel regional, com utilização de sistema de análise geografica
- Dignóstico sazonal das fisionomias de cerrado com a utilização do indice de vegetação diferença normalizada
- Avaliação do estado de conservação da vegetação nas encostas da Serra do Mar - município de Cubatão, utilizando sensoriamento remoto e SIG
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