Optimal energy restoration for general distribution systems by genetic algorithms (1998)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRETAS, NEWTON GERALDO - EESC ; CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE DE LEON F DE - ICMC
- Unidades: EESC; ICMC
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Power System Technology
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ABNT
BRETAS, Newton Geraldo; DELBEM, A C B; CARVALHO, André de. Optimal energy restoration for general distribution systems by genetic algorithms. Anais.. Beijing: IEEE, 1998. -
APA
Bretas, N. G., Delbem, A. C. B., & Carvalho, A. de. (1998). Optimal energy restoration for general distribution systems by genetic algorithms. In Proceedings. Beijing: IEEE. -
NLM
Bretas NG, Delbem ACB, Carvalho A de. Optimal energy restoration for general distribution systems by genetic algorithms. Proceedings. 1998 ; -
Vancouver
Bretas NG, Delbem ACB, Carvalho A de. Optimal energy restoration for general distribution systems by genetic algorithms. Proceedings. 1998 ; - Algoritmo de busca com heurísticas fuzzy para restabelecimento de energia em sistemas de distribuição radiais
- Restabelecimento de energia ótimo para sistemas de distribuição radiais por algoritmos genéticos
- Algoritmos genéticos associados a cadeias de grafos para restabelecimento de energia ótimo em sistemas de distribuição radiais
- Restabelecimento otimo de energia em sistemas de distribuicao utilizando algoritmos geneticos
- Estimating the number of forests created by two edge changes
- A fast algorithm for generation of forests: application to distribution system reconfiguration
- A ga approach for optimal restoration in radial distribution systems
- Restabelecimento de energia em sistemas de distribuição radiais usando busca com heurísticas fuzzy
- Graph chain representation and its advantages for reconfiguration of large distribution systems. (CDROM)
- Restabelecimento otimo de energia em sistemas de distribuicao: uma comparacao entre o desempenho de busca com heuristica fuzzy e algoritmos geneticos
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