Padrões de nebulosidade em mesoescala nas imagens de satélite: uso de dimensões fractais e análise multivariada (1998)
- Authors:
- Autor USP: CARVALHO, LEILA MARIA VESPOLI DE - IAG
- Unidade: IAG
- Sigla do Departamento: ACA
- Subjects: METEOROLOGIA; METEOROLOGIA COM SATÉLITE
- Language: Português
- Abstract: Padrões de nebulosidade em mesoescala são analisados em imagens de satélite através do cálculo das dimensões fractais de contagem de caixa. A verificação das propriedades das dimensões fractais é efetuada para 352 imagens infravermelho de nuvens sobre áreas continentais da América do Sul. Mostra-se que as dimensões de caixa são sensíveis ao aumento da área coberta por nuvens e à sua organização espacial, isto é, à fragmentação da nebulosidade, número de células, aglomeração espacial e isotropia na distribuição de pixels. A partir de análise de componentes principais (ACP), seis padrões principais na nebulosidade em mesoescala associados às dimensões fractais são investigados. Um método de classificação de porções convectivas nas imagens de satélite dos sistemas de mesoescala é proposto baseado na análise de agrupamentos de imagens no infravermelho e visível. Esse método foi investigado sobre Oceano Pacífico Equatorial na área do TOGA-COARE sendo desenvolvida uma técnica para a utilização apenas do canal IV. Esse método permite separar a nebulosidade nas porções consideradas topos convectivos e bigornas espessas, descrevendo as características da região convectiva. A mesma metodologia desenvolvida para as imagens sobre o continente é aplicada a 228 imagens de 84 sistemas convectivos identificados sobre o oceano e seguidos ao longo de seu ciclo de vida. Informações de escala espacial e morfológicas extraídas da ACP são combinadas e novos padrões são obtidos.Propriedades tais como raios equivalentes, número de topos, número de sistemas num ambiente, temperaturas, variâncias e gradientes internos, excentricidade, inclinação, e velocidades de deslocamento são calculadas à medida que os padrões morfológicos são obtidos. Essas propriedades são identificadas com os diferentes padrões analisados e monitoradas ao longo do ciclo de vida dos sistemas convectivos. Mostra-se a consistência do método, a relação entre padrões e sua utilidade em identificar fases do ciclo de vida, intensidade e escala espacial dos sistemas. esses resultados indicam que o método proposto é eficiente para detecção de padrões e pode ser utilizado como ferramenta para descrever de forma automática e compacta as propriedades espaciais da nebulosidade
- Imprenta:
- Data da defesa: 18.05.1998
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ABNT
CARVALHO, Leila Maria Véspoli de. Padrões de nebulosidade em mesoescala nas imagens de satélite: uso de dimensões fractais e análise multivariada. 1998. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1998. . Acesso em: 17 nov. 2024. -
APA
Carvalho, L. M. V. de. (1998). Padrões de nebulosidade em mesoescala nas imagens de satélite: uso de dimensões fractais e análise multivariada (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Carvalho LMV de. Padrões de nebulosidade em mesoescala nas imagens de satélite: uso de dimensões fractais e análise multivariada. 1998 ;[citado 2024 nov. 17 ] -
Vancouver
Carvalho LMV de. Padrões de nebulosidade em mesoescala nas imagens de satélite: uso de dimensões fractais e análise multivariada. 1998 ;[citado 2024 nov. 17 ] - The South Atlantic convergence zone: intensity, form, persistence, and relationships with intraseasonal to interannual activity and extreme rainfall
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