Bootstrap não-paramétrico aplicado a dados incompletos (1998)
- Authors:
- Autor USP: SALINAS, DELHI TERESA PAIVA - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Language: Português
- Abstract: Um problema bastante comum em levantamentos amostrais é afalta de algumas das informações. Uma maneira de tratar esse problema é a imputação, consiste em prever as observações perdidas, completando o conjunto, de dados para depois analisá-lo como se fosse completo. Em particular, essa idéia também pode ser aplicada quando se pretende utilizar o método bootstrap para se estimar o erro padrão de algum estimador. Apesar dessa técnica ser bastante utilizada atualmente, pouca atenção tem sido dada á sua aplicação na ausência de informações. Este trabalho discorre sobre a aplicação da técnica bootstrap não-paramétrica a dados incompletos, caso em que o procedimento usual é aplicá-la em conjunto com algum método de imputação. Apresentamos os resultados de simulação sobre a estimação da variância dos estimadores das componentes da variância em um modelo linear misto e mediante a geração de dados através de uma distribuição normal bivariada. As amostras utilizadas são do tipo painel onde n indivíduos foram gerados em dois instantes de tempo
- Imprenta:
- Data da defesa: 23.07.1998
-
ABNT
SALINAS, Delhi Teresa Paiva. Bootstrap não-paramétrico aplicado a dados incompletos. 1998. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1998. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-020959/. Acesso em: 04 mar. 2026. -
APA
Salinas, D. T. P. (1998). Bootstrap não-paramétrico aplicado a dados incompletos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-020959/ -
NLM
Salinas DTP. Bootstrap não-paramétrico aplicado a dados incompletos [Internet]. 1998 ;[citado 2026 mar. 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-020959/ -
Vancouver
Salinas DTP. Bootstrap não-paramétrico aplicado a dados incompletos [Internet]. 1998 ;[citado 2026 mar. 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-020959/ - Soma de variáveis aleatórias equicorrelacionadas e aplicações em análise de risco e séries temporais discretas
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