Estabilidade, coerência e caos em redes neurais de inibição lateral (1998)
- Autor:
- Autor USP: KOVACS, ZSOLT LASZLO - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PEE
- Assunto: REDES NEURAIS
- Language: Português
- Abstract: Modelos computacionais de funções do sistema nervoso apoiam-se em modelos simplificados de neurônios, os quais, por sua vez, assumem "funções de ativação" que representam de forma sintética algumas das propriedades mais óbvias e relevantes apresentadas por neurônios biológicos reais. Assim, por exemplo, a amplamente empregada função sigmoidal para aproximar a função de taxa de disparo de um neurônio em função da depolarização de sua membrana, procura representar propriedades estabelecidas por montanhas de dados empíricos coletados através de várias décadas. Neste trabalho, apresento, inicialmente, evidências empíricas diretas e evidências computacionais indiretas de que, para alguns neurônios biológicos, a função de ativação é mais corretamente modelada através da classe de funções conhecidas como "funções de base radial". Em seguida, as propriedades dinâmicas de redes de neurônios caracterizadas como de inibição lateral, compostas por neurônios cuja função de ativação é de base radial, são examinadas. A partir desta análise observa-se que tais redes, além de se comportarem como detetores de máximos, característica amplamente descrita na literatura, podem exibir comportamentos dinâmicos altamente complexos com complicados padrões ressonantes e trajetórias caóticas. Redes dominantemente de inibição lateral são estruturas amplamente disseminadas por vários subsistemas de sistemas nervosos: estão presentes nasretinas, nos núcleos talâmicos dos sistemas sensórios como o núcleo cocleolar e o corpo geniculado lateral, nos córtices sensoriais e no núcleo reticular do tálamo. Nestas regiões nervosas, a evidência eletrofisiológica sugere comportamentos dinâmicos semelhantes ao exibido pelo modelo proposto neste trabalho.
- Imprenta:
- Data da defesa: 14.05.1998
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ABNT
KOVÁCS, Zsolt László. Estabilidade, coerência e caos em redes neurais de inibição lateral. 1998. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1998. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/3/tde-08102025-084826/pt-br.php. Acesso em: 11 jan. 2026. -
APA
Kovács, Z. L. (1998). Estabilidade, coerência e caos em redes neurais de inibição lateral (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/3/tde-08102025-084826/pt-br.php -
NLM
Kovács ZL. Estabilidade, coerência e caos em redes neurais de inibição lateral [Internet]. 1998 ;[citado 2026 jan. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/3/tde-08102025-084826/pt-br.php -
Vancouver
Kovács ZL. Estabilidade, coerência e caos em redes neurais de inibição lateral [Internet]. 1998 ;[citado 2026 jan. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/3/tde-08102025-084826/pt-br.php - Projeto e construção de um codificador e decodificador BCH
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