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Modelagem matemática e otimização do processo industrial de síntese de amônia utilizando redes neurais (1998)

  • Authors:
  • Autor USP: YAMAMOTO, CARLOS ITSUO - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PQI
  • Assunto: ENGENHARIA QUÍMICA
  • Language: Português
  • Abstract: A síntese de amônia tem valor estratégico para qualquer país. É um processo que envolve grandes quantidades de massa e energia, daí a necessidade de otimizar o processo industrial. Utilizaram-se redes neurais do tipo 'feedforward' para gerar modelos das unidades industriais Camaçari e Laranjeiras da Fafen. Foram testados diversos parâmetros de treinamento e desenvolveu-se um algoritmo de variação automática do fator de treinamento da rede, que mostrou ser eficiente. A produção de amônia da unidade Laranjeiras foi simulada com erro zero. A partir de um modelo fenomenológico do processo treinou-se uma rede neural para otimizar o reator de síntese com procedimento em desenvolvimento que promove a varredura completa doespaço das variáveis de operação na busca dos pontos ótimos de operação e reduz significativamente a demanda computacional.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 16.03.1998

  • How to cite
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    • ABNT

      YAMAMOTO, Carlos Itsuo; NASCIMENTO, Cláudio Augusto Oller do. Modelagem matemática e otimização do processo industrial de síntese de amônia utilizando redes neurais. 1998.Universidade de São Paulo, São Paulo, 1998.
    • APA

      Yamamoto, C. I., & Nascimento, C. A. O. do. (1998). Modelagem matemática e otimização do processo industrial de síntese de amônia utilizando redes neurais. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Yamamoto CI, Nascimento CAO do. Modelagem matemática e otimização do processo industrial de síntese de amônia utilizando redes neurais. 1998 ;
    • Vancouver

      Yamamoto CI, Nascimento CAO do. Modelagem matemática e otimização do processo industrial de síntese de amônia utilizando redes neurais. 1998 ;

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