Tese

Reconhecimento automático do locutor com redes neurais artificiais do tipo Radial Basis Function (RBF) e Minimal Temporal Information (MTI) (1998)

• Authors:
  • Timoszczuk, Antonio Pedro
  • Cabral Júnior, Euvaldo Ferreira (Orientador)
• Autor USP: TIMOSZCZUK, ANTONIO PEDRO - EP
• Unidade: EP
• Sigla do Departamento: PEE
• Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
• Language: Português
• Abstract: As Redes Neurais Artificiais- RNAs- aplicadas ao Reconhecimento Automático do Locutor- RAL- são objeto de constante pesquisa na atualidade. Neste trabalho é avaliado o potencial de aplicação da rede neural do tipo Radial Basis Function- RBF- como classificador na tarefa de reconhecimento do locutor. Após uma exposição de tópicos considerados importantes para o entendimento do RAL e das RNAs, é definida a configuração do reconhecedor que utiliza como características extraídas das locuções, os coeficientes Mel-Cepstrais. Uma nova forma de organização dos segmentos temporais do sinal de voz denominada de Minimal Temporal Information- MTI - é definida e utilizada para a montagem dos padrões apresentados para o classificador. Para a realização dos testes são utilizadas duas bases de dados distintas, contendo frases foneticamente balanceadas e formadas por dezesseis e dez locutores respectivamente. Uma rede neural do tipo perceptron multicamada (MLP) é utilizada como classificador clássico para a comparação dos resultados obtidos com a RBF nas tarefas de reconhecimento do locutor de forma dependente e independente do texto. A viabilidade da RBF como classificador foi constatada e os resultados obtidos apontam como vantagens o menor tempo gasto para o treinamento e menor complexidade da rede, quando comparada com o método clássico. A utilização das MTIs em conjunto com a RBF proporcionou umamelhoria nas taxas de acerto do reconhecedor e na capacidade de discriminação, tornando-as promissoras como representações temporais dos locutores.
• Imprenta:
  • Publisher place: São Paulo
  • Date published: 1998
• Data da defesa: 16.03.1998


---

How to cite

A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

• ABNT

  TIMOSZCZUK, Antonio Pedro. Reconhecimento automático do locutor com redes neurais artificiais do tipo Radial Basis Function (RBF) e Minimal Temporal Information (MTI). 1998. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1998. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-08102024-151732/. Acesso em: 10 mar. 2026.

• APA

  Timoszczuk, A. P. (1998). Reconhecimento automático do locutor com redes neurais artificiais do tipo Radial Basis Function (RBF) e Minimal Temporal Information (MTI) (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-08102024-151732/

• NLM

  Timoszczuk AP. Reconhecimento automático do locutor com redes neurais artificiais do tipo Radial Basis Function (RBF) e Minimal Temporal Information (MTI) [Internet]. 1998 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-08102024-151732/

• Vancouver

  Timoszczuk AP. Reconhecimento automático do locutor com redes neurais artificiais do tipo Radial Basis Function (RBF) e Minimal Temporal Information (MTI) [Internet]. 1998 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-08102024-151732/

Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

• Reconhecimento automático do locutor com redes neurais pulsadas
• Redes neurais artificiais aplicadas a identificacao de pulsos decadicos em linhas telefonicas
• Reconhecimento automático do locutor com redes neurais artificiais do tipo radial basis function (RBF) e minimal temporal information (MTI)
• Identificacao de pulsos decadicos em linhas telefonicas