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Método linear Bayesiano (1997)

  • Authors:
  • USP affiliated author: ARAUJO, PERICLES CESAR DE - IME
  • School: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA; PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO
  • Language: Português
  • Abstract: Descrevemos o modelo de regressão linear sob um ponto de vista bayesiano, considerando os argumentos do Método Linear Bayesiano. O Método Linear Bayesiano é um processo recursivo que segue o esquema bayesiano, mas usa somente os primeiros esegundos momentos das distribuições envolvidas, sem requerer uma completa caracterização do modelo de probabilidade. Mostramos que o filtro de Kalman é um caso particular do Método Linear Bayesiano
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 15.07.1997
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    • ABNT

      ARAÚJO, Péricles César de. Método linear Bayesiano. 1997. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1997. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-015313/. Acesso em: 02 jul. 2022.
    • APA

      Araújo, P. C. de. (1997). Método linear Bayesiano (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-015313/
    • NLM

      Araújo PC de. Método linear Bayesiano [Internet]. 1997 ;[citado 2022 jul. 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-015313/
    • Vancouver

      Araújo PC de. Método linear Bayesiano [Internet]. 1997 ;[citado 2022 jul. 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-015313/

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