Calibração: uma abordagem bayesiana (1997)
- Authors:
- Autor USP: BRANCO, MARCIA D ELIA - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; INFERÊNCIA BAYESIANA; MÉTODOS MCMC; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Language: Português
- Abstract: Neste trabalho apresentamos soluções para o problema de calibração controlada sob a perspectiva bayesiana da inferência estatística. Em primeiro lugar, tratamos do problema sob a suposição de linearidade e de que os erros são distribuídos de acordo com uma distribuição elíptica. Para o modelo elíptico dependente mostramos que a distribuição a posteriori de interesse coincide com a distribuição a posteriori obtida sob a suposição de normalidade, quando considerada uma distribuição a priori imprópria para o parâmetro de dispersão. Uma análise conjugada também é apresentada. Entretanto, não obtemos essa coincidência de resultados para o modelo independente. Neste caso, a distribuição a posteriori deverá depender do particular modelo elíptico especificado. Considerando algumas especificações a priori e a representabilidade do modelo elíptico, obtivemos formas gerais para estas distribuições a posteriori, caracterizando-as como mistura de distribuições conhecidas. Além disso, foram obtidas formas conhecidas para todas as distribuições a posteriori de um parâmetro, condicionais aos demais, possibilitando a implementação do amostrador de Gibbs. Posteriormente, tratamos do problema de calibração sem a suposição de linearidade e considerando que a variável resposta é categorizada. Apresentamos uma generalização do conhecido modelo probit, onde a função de ligação é uma distribuição elíptica. Nesse caso, obtivemos uma aproximação assintótica para a distribuiçãoa posteriori, bem como uma solução via método MCCM (Monte Carlo baseado em Cadeias de Markov), para o modelo binomial. Para o modelo multinomial, propomos a solução via MCCM e apresentamos formas conhecidas para todas as distribuições condicionais
- Imprenta:
- Data da defesa: 30.07.1997
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ABNT
BRANCO, Marcia D'Elia. Calibração: uma abordagem bayesiana. 1997. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1997. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-014506/. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Branco, M. D. 'E. (1997). Calibração: uma abordagem bayesiana (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-014506/ -
NLM
Branco MD'E. Calibração: uma abordagem bayesiana [Internet]. 1997 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-014506/ -
Vancouver
Branco MD'E. Calibração: uma abordagem bayesiana [Internet]. 1997 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-014506/ - Modelos de misturas finitas de distribuições alpha potência normal assimétrica para o caso localização-escala
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