Inferência em modelos com erros nas variáveis através do método do escore corrigido (1997)
- Authors:
- Autor USP: GIMENEZ, PATRICIA CRISTINA - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Language: Português
- Abstract: Neste trabalho apresentamos uma formulação geral para a metodologia baseada no escore corrigido (Nakamura, 1990), para inferência em modelos com erros nas variáveis. O método é aplicável tanto a modelos lineares quanto não lineares e permitetratar de forma unificada os casos funcional e estrutural. Exibimos um modelo simples para o qual a função escore corrigida não pode ser obtida como o gradiente de uma log-verossimilhança corrigida, mesmo existindo esta função. Portanto,estabelecemos condições de regularidade suficientes, sem referência à log-verossimilhança corrigida, para provar consistência e normalidade assintótica dos estimadores. Testes de hipóteses assintóticos baseados nos estimadores do escorecorrigido, são propostos. A eficiência relativa assintótica destes testes com respeito a testes "naive" e testes baseados nas verdadeiras covariáveis, é calculada para uma classe particular de modelos lineares generalizados. A técnica é aplicadaem dois modelos de interesse, o modelo de calibração comparativa e o modelo de regressão Weibull
- Imprenta:
- Data da defesa: 25.07.1997
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ABNT
GIMENEZ, Patrícia Cristina; BOLFARINE, Heleno. Inferência em modelos com erros nas variáveis através do método do escore corrigido. 1997.Universidade de São Paulo, São Paulo, 1997. -
APA
Gimenez, P. C., & Bolfarine, H. (1997). Inferência em modelos com erros nas variáveis através do método do escore corrigido. Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Gimenez PC, Bolfarine H. Inferência em modelos com erros nas variáveis através do método do escore corrigido. 1997 ; -
Vancouver
Gimenez PC, Bolfarine H. Inferência em modelos com erros nas variáveis através do método do escore corrigido. 1997 ;
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