Um sistema de diagnóstico de falhas estruturais baseado em redes neurais artificiais e freqüências naturais (1997)
- Autor:
- Autor USP: KAMINSKI, PAULO CARLOS - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PMC
- Assunto: ENGENHARIA MECÂNICA
- Language: Português
- Abstract: O enfoque central deste trabalho é o estudo e a proposta de um sistema de diagnóstico para detecção de falhas estruturais em máquinas e/ou componentes. Este sistema de diagnóstico se utiliza de uma técnica experimental global, onde o parâmetro físico medido são as frequências naturais da estrutura. O sistema de diagnóstico, propriamente dito, é baseado na tecnologia de redes neurais artificiais com treinamento supervisionado por retropropagação dos erros. Os dados necessários para a fase de aprendizagem da rede são obtidos numericamente com o auxílio de modelos de elementos finitos do componente ou estrutura a serem ensaiados. A função da rede neural artificial é de reconhecer padrões entre a variação das frequências naturais da estrutura com e sem defeitos com as falhas a serem identificadas. O sistema de diagnóstico desenvolvido é exemplificado através da aplicação (identificação do defeito) a três casos ensaiados em laboratório. Os casos permitem avaliar a exequibilidade e potencialidade, pontos fracos e fortes, do sistema de diagnóstico proposto.
- Imprenta:
- Data da defesa: 12.12.1997
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ABNT
KAMINSKI, Paulo Carlos. Um sistema de diagnóstico de falhas estruturais baseado em redes neurais artificiais e freqüências naturais. 1997. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1997. . Acesso em: 01 mar. 2026. -
APA
Kaminski, P. C. (1997). Um sistema de diagnóstico de falhas estruturais baseado em redes neurais artificiais e freqüências naturais (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Kaminski PC. Um sistema de diagnóstico de falhas estruturais baseado em redes neurais artificiais e freqüências naturais. 1997 ;[citado 2026 mar. 01 ] -
Vancouver
Kaminski PC. Um sistema de diagnóstico de falhas estruturais baseado em redes neurais artificiais e freqüências naturais. 1997 ;[citado 2026 mar. 01 ] - Considerações sobre a análise dinâmica de mecanismos elásticos e o estudo de um modelo baseado no método dos elementos finitos
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