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Combinação de classificadores para reconhecimento de padrões (1998)

  • Authors:
  • Autor USP: PRAMPERO, PAULO SÉRGIO - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCE
  • Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
  • Language: Português
  • Abstract: O cérebro humano é formado por um conjunto de neurônios de diferentes tipos, cada um com sua especialidade. A combinação destes diferentes tipos de neurônios é um dos aspectos responsáveis pelo desempenho apresentado pelo cérebro na realização de várias tarefas. Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado no sistema nervoso e que adquirem conhecimento através da experiência. Uma alternativa para melhorar o desempenho das Redes Neurais Artificiais é a utilização de técnicas de Combinação de Classificadores. Estas técnicas de combinação exploram as diferenças e as semelhanças das redes para a obtenção de resultados melhores. Dentre as principais aplicações de REdes Neurais Artificiais está o Reconhecimento de Padrões. Neste trabalho, foram utilizados técnicas de Combinação de Classificadores para a combinação de REdes Artificiais em problemas de Reconhecimento de Padrões
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 16.03.1998

  • How to cite
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    • ABNT

      PRAMPERO, Paulo Sérgio; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira. Combinação de classificadores para reconhecimento de padrões. 1998.Universidade de São Paulo, São Carlos, 1998.
    • APA

      Prampero, P. S., & Carvalho, A. C. P. de L. F. (1998). Combinação de classificadores para reconhecimento de padrões. Universidade de São Paulo, São Carlos.
    • NLM

      Prampero PS, Carvalho ACP de LF. Combinação de classificadores para reconhecimento de padrões. 1998 ;
    • Vancouver

      Prampero PS, Carvalho ACP de LF. Combinação de classificadores para reconhecimento de padrões. 1998 ;

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