Análise discriminante para séries temporais (1997)
- Authors:
- Autor USP: KOYAMA, SÉRGIO MIKIO - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Language: Português
- Abstract: No presente trabalho apresentamos uma extensão da técnica de análise discriminante para o caso de série temporais, tanto no domínio do tempo como da frequência. Foram averiguados o desempenho, no domínio do tempo, de dois modelos: a partir da média dos parâmetros para obtenção do modelo de cada grupo através da utilização da mediana. No domínio da frequência, comparamos os estimuladores: periodograma, periodograma suavisado e estimador espectral auto-regressivo. Para tanto, realizamos simulações e o estudo de um caso prático de necessidade de discriminação de padrões de eletroencéfalogramas de indivíduos normais e epiléticos. Os resultados apontam para um melhor desempenho do estimador no domínio do tempo utilizando-se a mediana, para os casos de modelos mais simples (sem muitas periodicidades envolvidas), sendo nos casos mais complexos (várias periodicidades) recomendado o modelo baseado apenas no periodograma
- Imprenta:
- Data da defesa: 22.05.1997
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ABNT
KOYAMA, Sérgio Mikio. Análise discriminante para séries temporais. 1997. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1997. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-013705/. Acesso em: 01 mar. 2026. -
APA
Koyama, S. M. (1997). Análise discriminante para séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-013705/ -
NLM
Koyama SM. Análise discriminante para séries temporais [Internet]. 1997 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-013705/ -
Vancouver
Koyama SM. Análise discriminante para séries temporais [Internet]. 1997 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-013705/
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