Redes neurais artificiais: uma alternativa para proteção de linhas de transmissão (1997)
- Authors:
- Autor USP: OLESKOVICZ, MARIO - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; ELETRÔNICA DE POTÊNCIA; PROTEÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho apresenta a aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs) como um classificador de padrões para as operações do relé de distância. As grandezas analisadas referem-se aos valores trifásicos de tensões e correntes do sistema elétrico, incluindo a seqüência zero. Para a obtenção dos valores amostrais da linha de transmissão em condição faltosa, valores estes utilizados como entradas para as arquiteturas de RNAs em seus processos de treinamento e teste, utilizou-se do software Alternative Transients Program - ATP. Para se observar o desempenho do relé de distância implementado, duas formas de análise dos valores trifásicos foram adotadas. Uma utilizando-se como entrada os cinco valores amostrados em meio ciclo pós-falta do sinal analisado e a segunda, pelo emprego da magnitude dos fatores de tensões e correntes, incluindo a seqüência zero. A função da rede neural implementada é de capturar o conhecimento da correta atuação do relé de distância, para posteriormente atuar com melhores resultados frente às situações de operações que por ventura venham a ocorrer. Para criar, treinar (obtenção dos pesos associados como saída) e testar as arquiteturas de RNAs, utilizou-se do software Stuttgard Neural Network Simulator (SNNS). Dos resultados encontrados comenta-se o desempenho do relé de distância implementado frente às duas abordagens anteriormente descritas. Do uso de RNAs como um classificador de padrões, observa-se uma melhora no desempenho do sistemade proteção, alcançando-se uma definição de 96% do comprimento da linha de transmissão como sendo a zona de proteção primária do relé de distância digital
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 1997
- Data da defesa: 10.12.1997
-
ABNT
OLESKOVICZ, Mario. Redes neurais artificiais: uma alternativa para proteção de linhas de transmissão. 1997. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 1997. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-29102015-164611/. Acesso em: 26 dez. 2025. -
APA
Oleskovicz, M. (1997). Redes neurais artificiais: uma alternativa para proteção de linhas de transmissão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-29102015-164611/ -
NLM
Oleskovicz M. Redes neurais artificiais: uma alternativa para proteção de linhas de transmissão [Internet]. 1997 ;[citado 2025 dez. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-29102015-164611/ -
Vancouver
Oleskovicz M. Redes neurais artificiais: uma alternativa para proteção de linhas de transmissão [Internet]. 1997 ;[citado 2025 dez. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-29102015-164611/ - Estudo comparativo entre os softwares digsilent power factory e ATP buscando evidenciar a caracterização de componentes harmônicos em um sistema elétrico de potência
- Aplicação de redes neurais artificiais para o monitoramento da velocidade e torque no motor de indução trifásico na presença de distúrbios de qualidade da energia elétrica
- O comportamento de um sistema de aterramento na presença de cargas não lineares
- Aplicação de redes neurais artificiais na proteção de distância
- Modelagem computacional de sistemas elétricos de distribuição voltada à análise da qualidade da energia elétrica
- Análise de propagação de curtos-circuitos em um sistema de distribuição primário
- Limiar adaptativo empregado na segmentação de distúrbios em qualidade de energia elétrica
- Diagnóstico de faltas em um sistema de distribuição subterrâneo utilizando redes neurais artificiais
- Um modelo computacional para o relé de sobrecorrente
- Técnica de proteção de retaguarda de redes de transmissão através de sistema de medição fasorial sincronizada
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
