Exportar registro bibliográfico

Análise multi-escala de formas bidimensionais (1997)

  • Authors:
  • USP affiliated author: CESAR JUNIOR, ROBERTO MARCONDES - IFSC
  • School: IFSC
  • Sigla do Departamento: FFI
  • Subjects: INSTRUMENTAÇÃO (FÍSICA); SIMULAÇÃO; COMPUTAÇÃO APLICADA
  • Language: Português
  • Abstract: Esta tese introduz um conjunto de novos métodos para análise de formas bidimensionais (2D) dentro do contexto da resolução de problemas de visão computacional e análise de formas neurais ou neuromorfometria. Mais especificamente, este trabalhoa presenta o desenvolvimento de conceitos e algoritmos para a representação e análise multi-escala de contornos de objetos em imagens digitais. Assim, o contorno dos objetos é representado por um sinal que assume valores complexos e que pode ser subsequentemente analisado por uma transformada multi-escala. Nesse sentido, os desenvolvimentos apresentados nesta tese valeram-se matematicamente de ferramentas desenvolvidas na área de processamento de sinais e de imagens, bem como em outras áreas da matemática como a geometria diferencial. Técnicas de análise de contornos através da curvatura multi-escala e das transformadas de Gabor e em wavelets são introduzidas, incluindo algoritmos específicos para a detecção de vértices, caracterização de escalas naturais, análise fractal de curvas deterministicamente auto-similares e extração de vetores de características associadas a diferentes aspectos de formas como complexidade e retangularidade. Particularmente em relação aos métodos de análise multi-escala de curvatura, esta tese apresenta um novo esquema de estimação digital de curvatura baseado em propriedades da transformada de Fourier e novas abordagens para a prevenção à contração dos contornos devido à filtragem gaussiana.Esse novo esquema de estimação de curvatura foi testado exaustivamente, incluindo uma avaliação da precisão do método através de uma análise de erro entre valores da curvatura analítica e a estimada baseada em curvasB-splines. O novo esquema apresentou resultados encorajadores em todas as avaliações, corroborando sua eficiência. Em relação à parte específica de análise de formas neurais, as contribuições desta tese residem em duas áreas. Inicialmente, ) novas medidas de formas, correspondentes às energias multi-escala, foram introduzidas para a caracterização e classificação automática de neurônios de células ganglionares (gato) são relatados. Finalmente, descreve-se uma nova técnica para a criação semi-automática de dendrogramas, os quais são estruturados de dados abstratos que descrevem células neurais. Todas as técnicas foram extensivamente testadas em imagens reais e sintéticas e os respectivos resultados, que corroboram a eficiência dos algoritmos, são incluidos ao longo da tese
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 26.11.1997
  • Online source access
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes; COSTA, Luciano da Fontoura. Análise multi-escala de formas bidimensionais. 1997.Universidade de São Paulo, São Carlos, 1997. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-27112014-163634/pt-br.php >.
    • APA

      César Júnior, R. M., & Costa, L. da F. (1997). Análise multi-escala de formas bidimensionais. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-27112014-163634/pt-br.php
    • NLM

      César Júnior RM, Costa L da F. Análise multi-escala de formas bidimensionais [Internet]. 1997 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-27112014-163634/pt-br.php
    • Vancouver

      César Júnior RM, Costa L da F. Análise multi-escala de formas bidimensionais [Internet]. 1997 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-27112014-163634/pt-br.php


Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2020