Análise multi-escala de formas bidimensionais (1997)
- Authors:
- Autor USP: CESAR JUNIOR, ROBERTO MARCONDES - IFSC
- Unidade: IFSC
- Sigla do Departamento: FFI
- Subjects: INSTRUMENTAÇÃO (FÍSICA); SIMULAÇÃO; COMPUTAÇÃO APLICADA
- Language: Português
- Abstract: Esta tese introduz um conjunto de novos métodos para análise de formas bidimensionais (2D) dentro do contexto da resolução de problemas de visão computacional e análise de formas neurais ou neuromorfometria. Mais especificamente, este trabalhoa presenta o desenvolvimento de conceitos e algoritmos para a representação e análise multi-escala de contornos de objetos em imagens digitais. Assim, o contorno dos objetos é representado por um sinal que assume valores complexos e que pode ser subsequentemente analisado por uma transformada multi-escala. Nesse sentido, os desenvolvimentos apresentados nesta tese valeram-se matematicamente de ferramentas desenvolvidas na área de processamento de sinais e de imagens, bem como em outras áreas da matemática como a geometria diferencial. Técnicas de análise de contornos através da curvatura multi-escala e das transformadas de Gabor e em wavelets são introduzidas, incluindo algoritmos específicos para a detecção de vértices, caracterização de escalas naturais, análise fractal de curvas deterministicamente auto-similares e extração de vetores de características associadas a diferentes aspectos de formas como complexidade e retangularidade. Particularmente em relação aos métodos de análise multi-escala de curvatura, esta tese apresenta um novo esquema de estimação digital de curvatura baseado em propriedades da transformada de Fourier e novas abordagens para a prevenção à contração dos contornos devido à filtragem gaussiana.Esse novo esquema de estimação de curvatura foi testado exaustivamente, incluindo uma avaliação da precisão do método através de uma análise de erro entre valores da curvatura analítica e a estimada baseada em curvasB-splines. O novo esquema apresentou resultados encorajadores em todas as avaliações, corroborando sua eficiência. Em relação à parte específica de análise de formas neurais, as contribuições desta tese residem em duas áreas. Inicialmente, ) novas medidas de formas, correspondentes às energias multi-escala, foram introduzidas para a caracterização e classificação automática de neurônios de células ganglionares (gato) são relatados. Finalmente, descreve-se uma nova técnica para a criação semi-automática de dendrogramas, os quais são estruturados de dados abstratos que descrevem células neurais. Todas as técnicas foram extensivamente testadas em imagens reais e sintéticas e os respectivos resultados, que corroboram a eficiência dos algoritmos, são incluidos ao longo da tese
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 1997
- Data da defesa: 26.11.1997
-
ABNT
CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. Análise multi-escala de formas bidimensionais. 1997. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 1997. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-27112014-163634/. Acesso em: 07 mar. 2025. -
APA
César Júnior, R. M. (1997). Análise multi-escala de formas bidimensionais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-27112014-163634/ -
NLM
César Júnior RM. Análise multi-escala de formas bidimensionais [Internet]. 1997 ;[citado 2025 mar. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-27112014-163634/ -
Vancouver
César Júnior RM. Análise multi-escala de formas bidimensionais [Internet]. 1997 ;[citado 2025 mar. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-27112014-163634/ - A framework for face recognition from video sequences using GWN and eigenfeature selection
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