Uso de métodos bayesianos na análise de dados de confiabilidade de software considerando tempos entre falhas (1997)
- Authors:
- Autor USP: BRASSOLATTI, DANIELA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCE
- Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
- Language: Português
- Abstract: Nesta dissertação de mestrado, apresentamos análises Clássica e Bayesiana para os principais modelos de Estratégia tipo I, estratégia de modelos de confiabilidade de software que modelam os tempos entre falhas do software. Na análise Clássica,estimadores pontuais e intervalos de confiança são encontrados usando métodosa assintóticos. Na análise Bayesiana, considerando densidades a priori informativas para os parâmetros dos modelos, determinamos os resumos a posteriori, utilizando osmétodos de simulação Gibbs Sampling e Metrópolis Hastings. Em particular, consideramos diferentes densidades a priori para os parâmetros do modelo de Jelinski e Moranda (1972) (um dos primeiros modelos de confiabilidade de software desenvolvido)e verificamos a consequência de uma reparametrização para esse modelo. Também, apresentamos a técnica das distribuições preditivas condicionais ordenadas (CPO) para selecionar o melhor modelo dentre os modelos analisados. Finalizamos, ilustrandoos métodos propostos através de um exemplo prático
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 1997
- Data da defesa: 10.07.1997
-
ABNT
BRASSOLATTI, Daniela. Uso de métodos bayesianos na análise de dados de confiabilidade de software considerando tempos entre falhas. 1997. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 1997. . Acesso em: 01 ago. 2024. -
APA
Brassolatti, D. (1997). Uso de métodos bayesianos na análise de dados de confiabilidade de software considerando tempos entre falhas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. -
NLM
Brassolatti D. Uso de métodos bayesianos na análise de dados de confiabilidade de software considerando tempos entre falhas. 1997 ;[citado 2024 ago. 01 ] -
Vancouver
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