Bayesian estimation of a normal mean parameter using the linex loss function and robustness considerations (1994)
- Autor:
- Autor USP: RODRIGUES, JOSEMAR - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/bf02562704
- Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Test
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.3 , n.2 , p.237-46, 1994
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
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ABNT
RODRIGUES, Josemar. Bayesian estimation of a normal mean parameter using the linex loss function and robustness considerations. Test, v. 3 , n. 2 , p. 237-46, 1994Tradução . . Acesso em: 26 mar. 2023. -
APA
Rodrigues, J. (1994). Bayesian estimation of a normal mean parameter using the linex loss function and robustness considerations. Test, 3 ( 2 ), 237-46. doi:10.1007/bf02562704 -
NLM
Rodrigues J. Bayesian estimation of a normal mean parameter using the linex loss function and robustness considerations. Test. 1994 ;3 ( 2 ): 237-46.[citado 2023 mar. 26 ] -
Vancouver
Rodrigues J. Bayesian estimation of a normal mean parameter using the linex loss function and robustness considerations. Test. 1994 ;3 ( 2 ): 237-46.[citado 2023 mar. 26 ] - Note on the orthogonal reparametrization in bayesian inference for the extreme value distribution
- Asymptotical design-unibiased predictors for two-stage sampling
- Bayesian analysis of the generalized least-squares procedure to functional relationship
- Weighted balanced loss function for the exponential mean time to failure
- O modelo de Jelinski & Moranda com captura-recaptura e correção imperfeita
- Inferência bayesiana para o número de espécies de uma população via processos de poisson não homogêneos
- Uma caracterização da existencia da posteriori marginal do parametro N do modelo de Jelinski-Moranda
- Utilização da inferência bayesiana em experimentos de captura-recaptura
- A note on the em-algorithm for maximum likelihood estimation in sampling from a finite population with a multinormal superpopulation model
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Informações sobre o DOI: 10.1007/bf02562704 (Fonte: oaDOI API)
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