Geometric-transformation-invariant pattern recognition with hough transforms and distance-discriminator neural networks (1994)
- Authors:
- USP affiliated authors: COSTA, LUCIANO DA FONTOURA - IFSC ; KOBERLE, ROLAND - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA; METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Ufscar
- Publisher place: Sao Carlos
- Date published: 1994
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Workshop sobre Computacao de Alto Desempenho para Processamento de Sinais
-
ABNT
JOO, J M e COSTA, Luciano da Fontoura e KOBERLE, Roland. Geometric-transformation-invariant pattern recognition with hough transforms and distance-discriminator neural networks. 1994, Anais.. Sao Carlos: Ufscar, 1994. . Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Joo, J. M., Costa, L. da F., & Koberle, R. (1994). Geometric-transformation-invariant pattern recognition with hough transforms and distance-discriminator neural networks. In Anais. Sao Carlos: Ufscar. -
NLM
Joo JM, Costa L da F, Koberle R. Geometric-transformation-invariant pattern recognition with hough transforms and distance-discriminator neural networks. Anais. 1994 ;[citado 2025 dez. 27 ] -
Vancouver
Joo JM, Costa L da F, Koberle R. Geometric-transformation-invariant pattern recognition with hough transforms and distance-discriminator neural networks. Anais. 1994 ;[citado 2025 dez. 27 ] - Distance-discriminator neural networks for classification and pattern recognition
- Towards more powerful artificial neural networks
- Reconhecimento invariante de padroes usando a transformada de hough e neuronios discriminadores de distancia
- Wavelet boundary descriptors
- Foreword
- Workshop on Cybernetic Vision, 2, São Carlos, 1996. Proceedings
- Biologically-inspired system for visual pattern recognition
- Hidden parafermions in Z(N) theories
- Factorized scattering in the presence of reflecting boundaries
- Os segredos do neurônio H1.[Depoimento a Izabel Leão]
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
