Métodos estatísticos para agrupamento não-hierárquicos de dados (1992)
- Authors:
- Autor USP: AMARAL, GILBERTO - IGC
- Unidade: IGC
- DOI: 10.11606/issn.2317-8078.v0i13p45-63
- Assunto: ESTATÍSTICA
- Language: Português
- Abstract: Os métodos estatísticos de análise de agrupamento (Guster Analysis) possibilitam estudar um conjunto de dados subdividindo-o em diversos grupos, com características internas semelhantes, e distintas entre si. Os métodos K-médias e Isodata procuram estabelecer tais relações sem qualquer base hierárquica influindo no processo de formação de grupos. Isto possibilita uma grande mobilidade para as unidades de dados analisadas e a conseqüente formação de grupos com relações internas mais próximas. O método K-médias utiliza-se de distâncias euclideanas entre as médias das variáveis de um grupo, em relação a cada unidade do conjunto de dados, procurando estabelecer K grupos com as menores distâncias internas possíveis. O método Isodata opera com valores paramétricos, permitindo a individualização de um número qualquer de grupos. O presente trabalho procura apresentar dois programas desenvolvidos em FORTRAN 77, Centro de Processamento de Dados do Instituto de Geociências da Universidade de São Paulo, e uma breve análise dos resultados obtidos por programas quando aplicados a um exemplo real.
- Source:
- Título: Boletim IG-USP. Publicação Especial
- ISSN: 0102-6275
- Volume/Número/Paginação/Ano: n. 13, p. 45-63, 1992
- Este artigo possui versão em acesso aberto
- URL de acesso aberto
- PDF de acesso aberto
- Versão do Documento: Versão publicada (Published version)
-
Status: Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access) -
ABNT
ACARINI, E. e AMARAL, Gilberto. Métodos estatísticos para agrupamento não-hierárquicos de dados. Boletim IG-USP. Publicação Especial, n. 13, p. 45-63, 1992Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/issn.2317-8078.v0i13p45-63. Acesso em: 15 mar. 2026. -
APA
Acarini, E., & Amaral, G. (1992). Métodos estatísticos para agrupamento não-hierárquicos de dados. Boletim IG-USP. Publicação Especial, ( 13), 45-63. doi:10.11606/issn.2317-8078.v0i13p45-63 -
NLM
Acarini E, Amaral G. Métodos estatísticos para agrupamento não-hierárquicos de dados [Internet]. Boletim IG-USP. Publicação Especial. 1992 ;( 13): 45-63.[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2317-8078.v0i13p45-63 -
Vancouver
Acarini E, Amaral G. Métodos estatísticos para agrupamento não-hierárquicos de dados [Internet]. Boletim IG-USP. Publicação Especial. 1992 ;( 13): 45-63.[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2317-8078.v0i13p45-63 - Geologia e depósitos de minério da região de Vazante, Estado de Minas Gerais
- Aplicação de imagens dos satélites Landsat à integração geológica regional no estado de São Paulo
- Padrões fotogeológicos dos litofácies da Formação Bauru no estado de São Paulo, como observados em imagens LANDSAT
- Principios de sensoriamento remoto
- Estudos geobotânicos no Vale do Ribeira com base em sensoriamento remoto
- Regressão com variáveis sujeitas a imprecisão: uma abordagem pelo método de Monte Carlo
- O Arco do Rio Branco, uma importante feição tectônica do Escudo das Guianas
- Idade de rochas sedimentares pelo método potássio/argônio
- Edades potasio-argón en el distrito alcalino de Jacupiranga, estado de San Pablo, Brasil
- Diferenciación regional de las rocas basálticas de la Cuenca del Paraná mediante análisis de la tendencia de superficies
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
0841512.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
