Critério para a seleção de variáveis na regressão em componentes (1990)
- Authors:
- Autor USP: IEMMA, ANTONIO FRANCISCO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Revista de Matemática e Estatística
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.8 , p.101-13, 1990
-
ABNT
FERRARI, F e IEMMA, Antônio Francisco. Critério para a seleção de variáveis na regressão em componentes. Revista de Matemática e Estatística, v. 8 , p. 101-13, 1990Tradução . . Acesso em: 20 fev. 2026. -
APA
Ferrari, F., & Iemma, A. F. (1990). Critério para a seleção de variáveis na regressão em componentes. Revista de Matemática e Estatística, 8 , 101-13. -
NLM
Ferrari F, Iemma AF. Critério para a seleção de variáveis na regressão em componentes. Revista de Matemática e Estatística. 1990 ;8 101-13.[citado 2026 fev. 20 ] -
Vancouver
Ferrari F, Iemma AF. Critério para a seleção de variáveis na regressão em componentes. Revista de Matemática e Estatística. 1990 ;8 101-13.[citado 2026 fev. 20 ] - Método de cálculo das probabilidades para a distribuição F não-central
- Identificacao de hipoteses de interesse agropecuario em experimentos com caselas vazias
- Efeitos da violação da hipótese de independência dos erros em modelos com dois fatores
- Analise de variancia em presenca de caselas vazias atraves de softwares estatisticos
- Uma alternativa para construção de hipóteses do tipo III
- Analisis de varianza de datos no balanceados: algunos paquetes estadisticos
- Uso da decomposicao pelo valor singular no estudo da estimabilidade de funcoes lineares em modelos de gauss-markov
- Uso da decomposicao pelo valor singular no estudo da estimabilidade de funcoes lineares em modelos de gauss-markov
- Procedimento "Mixed" do SAS para análise de modelos mistos
- Probabilidade de erros dos tipos i e ii nos modelos de gauss-markov com erros nao independentes
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
