Ridge regression and principal components regression as alternatives for fitting regression models in the presence of multicollinearity (1990)
- Authors:
- Autor USP: IEMMA, ANTONIO FRANCISCO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Alexandria
- Date published: 1990
- Source:
- Título: Biometric Bulletin
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.7 , n.4 , p.12, nov. 1990
- Conference titles: Annual Meeting of the Brazilian Region of the Biometric Society
-
ABNT
FERRARI, F e IEMMA, Antônio Francisco. Ridge regression and principal components regression as alternatives for fitting regression models in the presence of multicollinearity. Biometric Bulletin. Alexandria: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 19 fev. 2026. , 1990 -
APA
Ferrari, F., & Iemma, A. F. (1990). Ridge regression and principal components regression as alternatives for fitting regression models in the presence of multicollinearity. Biometric Bulletin. Alexandria: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. -
NLM
Ferrari F, Iemma AF. Ridge regression and principal components regression as alternatives for fitting regression models in the presence of multicollinearity. Biometric Bulletin. 1990 ; no 1990( 4 ): 12.[citado 2026 fev. 19 ] -
Vancouver
Ferrari F, Iemma AF. Ridge regression and principal components regression as alternatives for fitting regression models in the presence of multicollinearity. Biometric Bulletin. 1990 ; no 1990( 4 ): 12.[citado 2026 fev. 19 ] - Método de cálculo das probabilidades para a distribuição F não-central
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