Modelagem matemática do processo de absorção de C'O IND.2': otimização via rede neuronal (1996)
- Authors:
- Autor USP: SONG, TAH WUN - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PQI
- Assunto: ENGENHARIA QUÍMICA
- Language: Português
- Abstract: No presente trabalho, obteve-se um modelo matemático que permite simular o processo catacarb e a sua validade foi verificada e confirmada, usando dados industriais de duas unidades da FAFEN, localizadas em Camaçari (BA) e Laranjeiras (SE), respectivamente. Em seguida, pelo uso deste modelo, foram propostas sugestões para a melhoria do processo na planta da FAFEN em Camaçari. Finalmente, usando um modelo baseado em redes neuronais, fez-se uma otimização econômica qualitativa do mesmo processo industrial. O sistema de remoção de C'O IND.2' é constituído de uma coluna de recheio (coluna absorvedora) e outra de pratos perfurados (coluna regeneradora). A partir de dados industriais, ajustaram-se os parâmetros do modelo fenomenológico e verificou-se a sua representatividade em relação ao processo industrial estudado. Os resultados da simulação matemática mostraram a possibilidade de, sem prejudicar a remoção de C'O IND.2', desviar parte do gás, do meio da coluna regeneradora, diretamente ao topo, sem passar pela seção superior. Além de um ligeiro aumento (6%) da capacidade atual, essa modificação permite uma operação mais estável da coluna regeneradora, em termos dinâmicos (afastamento da condição de afogamento). Em seguida, usando os resultados do modelo fenomenológico anteriormente obtido, foi feito o ajuste para o modelo via rede neuronal.
- Imprenta:
- Data da defesa: 29.10.1996
-
ABNT
SONG, Tah Wun. Modelagem matemática do processo de absorção de C'O IND.2': otimização via rede neuronal. 1996. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1996. . Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Song, T. W. (1996). Modelagem matemática do processo de absorção de C'O IND.2': otimização via rede neuronal (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Song TW. Modelagem matemática do processo de absorção de C'O IND.2': otimização via rede neuronal. 1996 ;[citado 2024 abr. 19 ] -
Vancouver
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