Aplicações de um paradigma heurístico adaptativo a eletricidade de potência (1995)
- Authors:
- Autor USP: MUNGIOLI, ANTONIO SAVERIO RINCON - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PEA
- Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho apresenta considerações gerais referentes à aplicação de algoritmos de redes neurais artificiais, mais especificamente o algoritmo de aprendizagem em backpropagation e redes multicamada sem realimentação, a solução de problemas diversos em eletricidade de potência. As redes neurais artificiais são abordadas do ponto de vista de sua origem biológica, sua faceta cognitiva até a sua simulação em computadores digitais. Como aplicação principal à eletricidade de potência é apresentado inicialmente um caso de previsão de carga para o qual são utilizados dois métodos de solução. A seguir é abordado o caso dos classificadores sob o ponto de vista dos sistemas processadores de alarme e um caso exemplo simples é resolvido. Finalmente, apresenta-se o problema da aproximação de um conjunto de dados empíricos por uma função sob a abordagem da aplicação de uma rede neural artificial. Aqui também um caso-exemplo simples é apresentado e resolvido.
- Imprenta:
- Data da defesa: 14.06.1995
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ABNT
MUNGIOLI, Antonio Saverio Rincon. Aplicações de um paradigma heurístico adaptativo a eletricidade de potência. 1995. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1995. . Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Mungioli, A. S. R. (1995). Aplicações de um paradigma heurístico adaptativo a eletricidade de potência (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Mungioli ASR. Aplicações de um paradigma heurístico adaptativo a eletricidade de potência. 1995 ;[citado 2024 abr. 19 ] -
Vancouver
Mungioli ASR. Aplicações de um paradigma heurístico adaptativo a eletricidade de potência. 1995 ;[citado 2024 abr. 19 ]
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