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Inferencia bayesiana para funcoes de perdas assimetricas (1994)

  • Authors:
  • Autor USP: ROBLES, GABY ROSA AMAYA - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCE
  • Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
  • Language: Português
  • Abstract: Nesta dissertacao, abordamos metodos bayesianos com funcoes de perdas assimetricas e simetricas para comparar inferencias pontuais em confiabilidade. Os resultados obtidos neste trabalho mostraram que as funcoes de perdas assimetricas, embora nao sejam explicitas em suas solucoes, sao mais realisticas que as funcoes de perdas simetricas. A analise bayesiana para confiabilidade foi feita usando um modelo exponencial e algumas densidades a priori, em particular, a priori nao-informativa. Tambem desenvolvemos uma funcao de perda balanceada ponderada com censura, a qual combina a estatistica classica com a bayesiana. Os resultados obtidos para a funcao de perda balanceada ponderada podem ser de grande interesse pratico e metodologico
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 06.12.1994

  • How to cite
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    • ABNT

      ROBLES, Gaby Rosa Maya. Inferencia bayesiana para funcoes de perdas assimetricas. 1994. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 1994. . Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Robles, G. R. M. (1994). Inferencia bayesiana para funcoes de perdas assimetricas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos.
    • NLM

      Robles GRM. Inferencia bayesiana para funcoes de perdas assimetricas. 1994 ;[citado 2024 nov. 14 ]
    • Vancouver

      Robles GRM. Inferencia bayesiana para funcoes de perdas assimetricas. 1994 ;[citado 2024 nov. 14 ]

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