Selecao de atributos: uma abordagem geometrica (1994)
- Authors:
- Autor USP: NAKANO, LUIS GUSTAVO MENDONCA - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCS
- Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
- Language: Português
- Abstract: A area de reconhecimento de padroes possui como um dos seus problemas mais importantes a selecao de atributos. Este trabalho pretende introduzir um novo indice de separabilidade entre classes para a selecao de atributos, baseado nas caracteristicas geometricas das distribuicoes das classes a serem classificadas. Este indice e baseado em um particionamento adaptativo do espaco de atributos que utiliza um custo computacional bastante menor que o criterio de minima taxa de erro para o classificador de bayes e com a vantagem de nao utilizar informacoes sobre as funcoes densidade de probabilidade das distribuicoes das amostras. Varios testes foram realizados, tendo como parametros de comparacao a taxa de erro de bayes e o criterio do traco do produto da inversa da matriz w (matriz de espalhamento intra-classes) pela matriz b (matriz de espalhamento entre classes). Estes testes incluiram distribuicoes gaussianas e nao gaussianas. O indice proposto fornece respostas bastante proximas das obtidas pelo criterio de minima taxa de erro do classificador de bayes.
- Imprenta:
- Data da defesa: 20.06.1994
-
ABNT
NAKANO, Luis Gustavo Mendonça. Selecao de atributos: uma abordagem geometrica. 1994. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1994. . Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Nakano, L. G. M. (1994). Selecao de atributos: uma abordagem geometrica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Nakano LGM. Selecao de atributos: uma abordagem geometrica. 1994 ;[citado 2024 set. 19 ] -
Vancouver
Nakano LGM. Selecao de atributos: uma abordagem geometrica. 1994 ;[citado 2024 set. 19 ]
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
