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Reconhecedor de palavras isoladas, independente do falante, usando hmm discreto (1993)

  • Authors:
  • Autor USP: MINAMI, MARIO - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PEE
  • Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
  • Language: Português
  • Abstract: Neste trabalho, serão apresentados o desenvolvimento e a implementação de um sistema de reconhecimento de voz, independente do falante, usando quantização vetorial (vq) e modelos ocultos de Markov (hidden markov models - hmm), para palavras da língua portuguesa, pronunciadas isoladamente. O vocabulário de treinamento foi de 50 palavras, sendo 40 da interface gráfica microsoft windows 3.1 (em português) e mais os 10 dígitos. O treinamento do estágio de vq foi executado com um algoritmo lbg, com busca exaustiva e incremento de bit, e o treinamento dos hmm's foi feito com o algoritmo de baum-welch (estimador por máxima verossimilhança). No reconhecimento, o estágio de vq realiza busca completa no livro de códigos de 128 níveis e, na seqüência, um modelo hmm por palavra é fornecido ao decodificador de viterbi, que encontra o melhor modelo. O índice de reconhecimento no banco de dados de treinamento foi de 100%, para 9 falantes. Pelas estimativas realizadas, a implementação em tempo real do sistema proposto, em plataformas tipo ibm pc de alto desempenho, é viável.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 02.09.1993

  • How to cite
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    • ABNT

      MINAMI, Mário; ALENS, Normonds. Reconhecedor de palavras isoladas, independente do falante, usando hmm discreto. 1993.Universidade de São Paulo, São Paulo, 1993.
    • APA

      Minami, M., & Alens, N. (1993). Reconhecedor de palavras isoladas, independente do falante, usando hmm discreto. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Minami M, Alens N. Reconhecedor de palavras isoladas, independente do falante, usando hmm discreto. 1993 ;
    • Vancouver

      Minami M, Alens N. Reconhecedor de palavras isoladas, independente do falante, usando hmm discreto. 1993 ;


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