Metodologia para classificação de VCG através de redes neurais (1993)
- Authors:
- Autor USP: ZERBINI, RICARDO COSTA - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCS
- Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho apresenta uma metodologia para o desenvolvimento de um sistema baseado em redes neurais destinada a classificação de sinais eletrocardiográficos. Esta metodologia propõe a criação de uma rede neural com um nível intermediário de neurônios que executa a compactação dos sinais proveniente das três derivações ortogonais que compõem o vetorcardiograma. O ajuste dos pesos neste nível utiliza uma lei de aprendizado proposta baseada na transformada Karhunen-Loève.
- Imprenta:
- Data da defesa: 30.04.1993
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ABNT
ZERBINI, Ricardo Costa. Metodologia para classificação de VCG através de redes neurais. 1993. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1993. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18022025-064417/. Acesso em: 07 maio 2026. -
APA
Zerbini, R. C. (1993). Metodologia para classificação de VCG através de redes neurais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18022025-064417/ -
NLM
Zerbini RC. Metodologia para classificação de VCG através de redes neurais [Internet]. 1993 ;[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18022025-064417/ -
Vancouver
Zerbini RC. Metodologia para classificação de VCG através de redes neurais [Internet]. 1993 ;[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18022025-064417/
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