Mineração de opiniões baseada em aspectos para revisões de produtos e serviços (2018)
- Authors:
- Autor USP: YUGOSHI, IVONE PENQUE MATSUNO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; MINERAÇÃO DE DADOS; PROCESSOS COGNITIVOS; TERAPIA MULTIMODAL; WEB SEMÂNTICA; REDES SOCIAIS
- Keywords: Análise de sentimentos; Aprendizado por transferência entre domínios; Aprendizado semissupervisionado; Aspect extraction; Cross-domain transfer learning; Extração de aspectos; Mineração de opiniões; Opinion mining; Semi-supervised learning; Sentiment analysis
- Language: Português
- Abstract: A Mineração de Opiniões é um processo que tem por objetivo extrair as opiniões e suas polaridades de sentimentos expressas em textos em língua natural. Essa área de pesquisa tem ganhado destaque devido ao volume de opiniões que os usuários compartilham na Internet, como revisões em sites de e-commerce, rede sociais e tweets. A Mineração de Opiniões baseada em Aspectos é uma alternativa promissora para analisar a polaridade do sentimento em um maior nível de detalhes. Os métodos tradicionais para extração de aspectos e classificação de sentimentos exigem a participação de especialistas de domínio para criar léxicos ou definir regras de extração para diferentes idiomas e domínios. Além disso, tais métodos usualmente exploram algoritmos de aprendizado supervisionado, porém exigem um grande conjunto de dados rotulados para induzir um modelo de classificação. Os desafios desta tese de doutorado estão relacionados a como diminuir a necessidade de grande esforço humano tanto para rotular dados, quanto para tratar a dependência de domínio para as tarefas de extração de aspectos e classificação de sentimentos dos aspectos para Mineração de Opiniões. Para reduzir a necessidade de grande quantidade de exemplos rotulados foi proposta uma abordagem semissupervisionada, denominada por Aspect-based Sentiment Propagation on Heterogeneous Networks (ASPHN) em que são propostas representações de textos nas quais os atributos linguísticos, os aspectos candidatos e os rótulos de sentimentos sãomodelados por meio de redes heterogêneas. Para redução dos esforços para construir recursos específicos de domínio foi proposta uma abordagem baseada em aprendizado por transferência entre domínios denominada Cross-Domain Aspect Label Propagation through Heterogeneous Networks (CD-ALPHN) que utiliza dados rotulados de outros domínios para suportar tarefas de aprendizado em domínios sem dados rotulados. Nessa abordagem são propostos uma representação em uma rede heterogênea e um método de propagação de rótulos. Os vértices da rede são os aspectos rotulados do domínio de origem, os atributos linguísticos e os candidatos a aspectos do domínio alvo. Além disso, foram analisados métodos de extração de aspectos e propostas algumas variações para considerar cenários nãosupervisionados e independentes de domínio. As soluções propostas nesta tese de doutorado foram avaliadas e comparadas as do estado-da-arte utilizando coleções de revisões de diferentes produtos e serviços. Os resultados obtidos nas avaliações experimentais são competitivos e demonstram que as soluções propostas são promissoras.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2018
- Data da defesa: 27.04.2018
-
ABNT
YUGOSHI, Ivone Penque Matsuno. Mineração de opiniões baseada em aspectos para revisões de produtos e serviços. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17102018-112458/. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Yugoshi, I. P. M. (2018). Mineração de opiniões baseada em aspectos para revisões de produtos e serviços (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17102018-112458/ -
NLM
Yugoshi IPM. Mineração de opiniões baseada em aspectos para revisões de produtos e serviços [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17102018-112458/ -
Vancouver
Yugoshi IPM. Mineração de opiniões baseada em aspectos para revisões de produtos e serviços [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17102018-112458/
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