O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana (2018)
- Autores:
- Autor USP: SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.28951/rbb.v36i4.336
- Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA; ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); CURA; ESTIMATIVA DE POPULAÇÃO
- Palavras-chave do autor: distribuição Lindley-Weibull; modelo de sobrevivência de longa duração; proporção de cura
- Idioma: Português
- Imprenta:
- Local: Lavras, MG
- Data de publicação: 2018
- Fonte:
- Título do periódico: Revista Brasileira de Biometria
- ISSN: 1983-0823
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 36, n. 4, p. 998-1022, Dec. 2018
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
FERNANDES , Patricia Gilavert e SUZUKI, Adriano Kamimura e SARAIVA, Erlandson Ferreira. O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 4, p. 998-1022, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.336. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Fernandes , P. G., Suzuki, A. K., & Saraiva, E. F. (2018). O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana. Revista Brasileira de Biometria, 36( 4), 998-1022. doi:10.28951/rbb.v36i4.336 -
NLM
Fernandes PG, Suzuki AK, Saraiva EF. O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 998-1022.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.336 -
Vancouver
Fernandes PG, Suzuki AK, Saraiva EF. O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 998-1022.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.336 - Uma abordagem bayesiana para o modelo de sobrevivência bivariado derivado da cópula AMH
- A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population
- Bayesian computational methods for sampling from the posterior distribution of a bivariate survival model, based on AMH copula in the presence of right-censored data
- Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme
- On three-parameter exponential distribution: properties, bayesian and non-bayesian estimation based on complete and censored samples
- Uma abordagem bayesiana para modelos de sobrevivência bivariados baseados em cópulas arquimedianas
- An extended BURR XII distribution: properties, inference and applications
- A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling
- Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura
- Bayesian computational methods for estimation of two-parameters Weibull distribution in presence of right-censored data
Informações sobre o DOI: 10.28951/rbb.v36i4.336 (Fonte: oaDOI API)
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