Robust feature spaces from pre-trained deep network layers for skin lesion classification (2018)
- Autores:
- Autor USP: PONTI, MOACIR ANTONELLI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/SIBGRAPI.2018.00031
- Assuntos: TECNOLOGIAS DA SAÚDE; RECONHECIMENTO DE IMAGEM; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; NEOPLASIAS CUTÂNEAS
- Agências de fomento:
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Editora: IEEE
- Local: Los Alamitos
- Data de publicação: 2018
- Fonte:
- Título do periódico: Proceedings
- ISSN: 2377-5416
- Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SANTOS, Fernando Pereira dos e PONTI, Moacir Antonelli. Robust feature spaces from pre-trained deep network layers for skin lesion classification. 2018, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2018.00031. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Santos, F. P. dos, & Ponti, M. A. (2018). Robust feature spaces from pre-trained deep network layers for skin lesion classification. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI.2018.00031 -
NLM
Santos FP dos, Ponti MA. Robust feature spaces from pre-trained deep network layers for skin lesion classification [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2018.00031 -
Vancouver
Santos FP dos, Ponti MA. Robust feature spaces from pre-trained deep network layers for skin lesion classification [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2018.00031 - Does background intensity estimation influence the iterative restoration of microscope images?
- Combining classifiers: from the creation of ensembles to the decision fusion
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Informações sobre o DOI: 10.1109/SIBGRAPI.2018.00031 (Fonte: oaDOI API)
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