A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation

A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation (2018)

Autores:
Autor USP: GOULARTE, RUDINEI - ICMC
Unidade: ICMC
DOI: 10.1145/3243082.3243109
Assuntos: MULTIMÍDIA INTERATIVA; RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; VÍDEO
Palavras-chave do autor: Scene segmentation; deep learning; RNN; CNN
Agências de fomento:
- Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Idioma: Inglês
Imprenta:
- Editora: ACM
- Local: New York
- Data de publicação: 2018
Fonte:
- Título do periódico: Proceedings
Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia

Informações sobre o DOI: 10.1145/3243082.3243109 (Fonte: oaDOI API)

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ABNT

TROJAHN, Tiago Henrique e KISHI, Rodrigo Mitsuo e GOULARTE, Rudinei. A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3243082.3243109. Acesso em: 13 maio 2024.
APA

Trojahn, T. H., Kishi, R. M., & Goularte, R. (2018). A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3243082.3243109
NLM

Trojahn TH, Kishi RM, Goularte R. A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3243082.3243109
Vancouver

Trojahn TH, Kishi RM, Goularte R. A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3243082.3243109