Is NHST logically flawed? Commentary on “NHST is still logically flawed” (2018)
- Autor:
- Autor USP: PATRIOTA, ALEXANDRE GALVÃO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/s11192-018-2817-4
- Assunto: TESTES DE HIPÓTESES
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Scientometrics
- ISSN: 0138-9130
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 116, n. 3, p. 2189–2191, 2018
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
PATRIOTA, Alexandre Galvão. Is NHST logically flawed? Commentary on “NHST is still logically flawed”. Scientometrics, v. 116, n. 3, p. 2189–2191, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-018-2817-4. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Patriota, A. G. (2018). Is NHST logically flawed? Commentary on “NHST is still logically flawed”. Scientometrics, 116( 3), 2189–2191. doi:10.1007/s11192-018-2817-4 -
NLM
Patriota AG. Is NHST logically flawed? Commentary on “NHST is still logically flawed” [Internet]. Scientometrics. 2018 ; 116( 3): 2189–2191.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-018-2817-4 -
Vancouver
Patriota AG. Is NHST logically flawed? Commentary on “NHST is still logically flawed” [Internet]. Scientometrics. 2018 ; 116( 3): 2189–2191.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-018-2817-4 - Modelo funcional heterocedástico com erro nas variáveis: uma abordagem para medidas repetidas
- On estimating the boundaries of a uniform distribution under additive measurement errors
- A measure of evidence based on the likelihood-ratio statistics
- The likelihood-ratio measure
- On scale-mixture Birnbaum-Saunders distributions
- Uma medida de evidência alternativa para testar hipóteses gerais
- Algumas condições de regularidade para o modelo de regressão com parametrização geral
- Self-consistent confidence sets and tests of composite hypotheses applicable to restricted parameters
- A classical measure of evidence for general null hypotheses
- A confidence set analysis for observed samples: a fuzzy set approach
Informações sobre o DOI: 10.1007/s11192-018-2817-4 (Fonte: oaDOI API)
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