Comparação de métodos para teste de bigaussianidade (2009)
- Autores:
- Autor USP: YAMAMOTO, JORGE KAZUO - IGC
- Unidade: IGC
- Assuntos: GEOESTATÍSTICA; KRIGAGEM
- Idioma: Português
- Resumo: Em geoestatística, alguns métodos trabalham sob a hipótese de multiGaussianidade. Simulação Gaussiana seqüencial e krigagem multiGaussiana são exemplos desses métodos que requerem os dados originais transformados para escores da distribuição normal. Contudo, isso não garante que as funções de distribuições acumulativas para dois, três ou mais pontos sigam uma distribuição Gaussiana também. Todos os testes, disponíveis até o momento, usam a estatística de dois pontos que é melhor descrita através da função variograma. Se o teste de dois pontos for positivo, então o modelo multiGaussiano pode ser adotado. Nesse trabalho, dois métodos são testados com três amostras retiradas de um conjunto completo. Os resultados desses métodos são comparados entre si e concluindo um deles pode ser considerado estatisticamente robusto.
- Imprenta:
- Fonte:
- Título do periódico: Geociências
- ISSN: 0101-9082
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 28, n. 2, p. 121-128, 2009
-
ABNT
YAMAMOTO, Jorge Kazuo e LI, Chao. Comparação de métodos para teste de bigaussianidade. Geociências, v. 28, n. 2, p. 121-128, 2009Tradução . . Disponível em: http://ppegeo.igc.usp.br/index.php/GEOSP/article/view/7102. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Yamamoto, J. K., & Li, C. (2009). Comparação de métodos para teste de bigaussianidade. Geociências, 28( 2), 121-128. Recuperado de http://ppegeo.igc.usp.br/index.php/GEOSP/article/view/7102 -
NLM
Yamamoto JK, Li C. Comparação de métodos para teste de bigaussianidade [Internet]. Geociências. 2009 ; 28( 2): 121-128.[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://ppegeo.igc.usp.br/index.php/GEOSP/article/view/7102 -
Vancouver
Yamamoto JK, Li C. Comparação de métodos para teste de bigaussianidade [Internet]. Geociências. 2009 ; 28( 2): 121-128.[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://ppegeo.igc.usp.br/index.php/GEOSP/article/view/7102 - Modelos digitais de terrenos: novas soluções gráficas para resolução de problemas em geologia de engenharia
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