Procedimento metodológico para proposta de indicadores de associação espacial global e local através de conceitos variográficos (2018)
- Authors:
- Autor USP: NAIZER, CLÁUDIA CRISTINA BAPTISTA RAMOS - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: STT
- Subjects: ANÁLISE DE DADOS; TRANSPORTES; GEOESTATÍSTICA
- Keywords: VARIOGRAMA; ÍNDICE DE MORAN; ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS ESPACIAIS
- Language: Português
- Abstract: Entre as técnicas de análise exploratória de dados espaciais encontram-se os indicadores de associação espacial, que mensuram o grau de dependência espacial dos dados analisados e são aplicáveis apenas a dados quantitativos. Outro procedimento disponível é a geoestatística, a qual se baseia no variograma, descrevendo quantitativa e qualitativamente a estrutura espacial de determinada variável. Neste trabalho, utilizam-se conceitos do variograma para desenvolver um indicador de associação espacial global (SIVAR-G) e um indicador de associação espacial local (SIVAR-L). São utilizados dois bancos de dados: dados binários de escolha modal de uma Cidade Fictícia e dados de média de viagens por modo automóvel por domicílio para um recorte da região central da cidade de São Paulo (Pesquisa de Mobilidade 2012). Em ambos os casos, o indicador global, para diferentes vizinhanças, foi calculado com base em valores padronizados, provenientes do variograma experimental e teórico. Em seguida, aplicou-se um teste de hipótese baseado em pseudo-significância para avaliar a significância do indicador proposto previamente. Por fim, os resultados do indicador proposto foram comparados ao índice de Moran, calculado com os mesmos parâmetros. Para o indicador local, foi elaborado um procedimento similar, porém os cálculos foram feitos pontualmente. Cada observação do banco de dados teve um variograma experimental calculado e um variograma teórico modelado para uma análise omniderecional. Um teste de hipótese similar ao do indicador global foi desenvolvido e aplicado. Assim obtiveram-se indicadores de associação espacial local ponto a ponto. Conclui-se que o indicador SIVAR-G possui desempenho satisfatório na estimação de associação espacial para dados contínuos e binários, mostrando-se sensível a anisotropia dos dados. O indicador SIVAR-L é capaz de identificar "bolsões"de associação espacial. É aplicável a dados contínuos e binários. Os indicadores propostos permitem a modelagem de variogramas teóricos globais e locais, fornecendo uma maior riqueza de detalhes da estrutura espacial dos dados. Os indicadores SIVAR baseiam-se na dissimilaridade espacial, enquanto o índice de Moran e LISA baseiam-se na similaridade espacial
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2018
- Data da defesa: 16.03.2018
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ABNT
NAIZER, Cláudia Cristina Baptista Ramos. Procedimento metodológico para proposta de indicadores de associação espacial global e local através de conceitos variográficos. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-31052018-192234/. Acesso em: 16 abr. 2024. -
APA
Naizer, C. C. B. R. (2018). Procedimento metodológico para proposta de indicadores de associação espacial global e local através de conceitos variográficos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-31052018-192234/ -
NLM
Naizer CCBR. Procedimento metodológico para proposta de indicadores de associação espacial global e local através de conceitos variográficos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-31052018-192234/ -
Vancouver
Naizer CCBR. Procedimento metodológico para proposta de indicadores de associação espacial global e local através de conceitos variográficos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-31052018-192234/ - Procedimento metodológico para proposta de indicador de associação espacial global através de conceitos variográficos
- Uso de técnicas de aprendizagem de máquinas para avaliação da propensão ao uso do transporte público
- Análise espacial exploratória e confirmatória baseada em preceitos de geoestatística
- G-SIVAR: a global spatial indicator based on variogram
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