Uso de big data em saúde no Brasil: perspectivas para um futuro próximo (2015)
- Autor:
- Autor USP: CHIAVEGATTO FILHO, ALEXANDRE DIAS PORTO - FSP
- Unidade: FSP
- DOI: 10.5123/s1679-49742015000200015
- Subjects: BIG DATA; METODOLOGIA DA PESQUISA; ESTATÍSTICA
- Language: Português
- Abstract: O uso de big data tem crescido em todas as áreas da ciência nos últimos anos. Existem três áreas auspiciosas para o uso de big data em saúde: medicina de precisão (precision medicine); prontuários eletrônicos do paciente; e internet das coisas (internet of things). Entre as linguagens de programação mais utilizadas em big data, duas têm se destacado nos últimos anos: R e Python. Em relação às novas técnicas estatísticas, espera-se que técnicas de machine learning (principalmente as árvores de classificação e regressão), metodologias para controlar por associações espúrias (como a correção de Bonferroni e a taxa de falsas descobertas) e metodologias para a redução da dimensão dos dados (como a análise de componentes principais e o propensity score matching) sejam cada vez mais utilizadas. A questão da privacidade será também cada vez mais importante na análise de dados. O uso de big data na área da saúde trará importantes ganhos em termos de dinheiro, tempo e vidas e precisa ser ativamente defendido por cientistas de dados e epidemiologistas
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Epidemiologia e Serviços de Saúde
- ISSN: 1679-4974
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 24, n. 2, p. 325-332, 2015
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Uso de big data em saúde no Brasil: perspectivas para um futuro próximo. Epidemiologia e Serviços de Saúde, v. 24, n. 2, p. 325-332, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5123/s1679-49742015000200015. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Chiavegatto Filho, A. D. P. (2015). Uso de big data em saúde no Brasil: perspectivas para um futuro próximo. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 24( 2), 325-332. doi:10.5123/s1679-49742015000200015 -
NLM
Chiavegatto Filho ADP. Uso de big data em saúde no Brasil: perspectivas para um futuro próximo [Internet]. Epidemiologia e Serviços de Saúde. 2015 ; 24( 2): 325-332.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5123/s1679-49742015000200015 -
Vancouver
Chiavegatto Filho ADP. Uso de big data em saúde no Brasil: perspectivas para um futuro próximo [Internet]. Epidemiologia e Serviços de Saúde. 2015 ; 24( 2): 325-332.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5123/s1679-49742015000200015 - The Impact of Time, Region, and Income Level on Stillbirth and Neonatal Mortality in Brazil from 2000-2019
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Informações sobre o DOI: 10.5123/s1679-49742015000200015 (Fonte: oaDOI API)
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